PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300T00)

Seminarinformationen

Seminar - Ziel

In diesem 3-tägigen Seminar „PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst“ erlernen Sie verschiedene Methoden und bewährte Vorgehensweisen, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen bei der Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI gerecht werden. Sie erhalten Kenntnisse darüber, wie Sie auf Daten aus unterschiedlichen Quellen zugreifen und diese verarbeiten können, sowohl für relationale als auch nicht-relationale Daten. Außerdem erhalten Sie einen Überblick darüber, wie geeignete Sicherheitsstandards und Richtlinien im gesamten Power BI-Umfeld – einschließlich Datensätzen und Gruppen – umgesetzt werden können. Sie lernen, wie Berichte und Dashboards verwaltet, freigegeben und verteilt werden. Zudem zeigen wir Ihnen, wie Sie paginierte Berichte im Power BI-Dienst erstellen, in einem Workspace veröffentlichen und in Power BI integrieren.

Teilnehmer - Zielgruppe

Die Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die lernen möchten, wie man akkurate Datenanalysen mit Power BI durchführen kann. Dieser Kurs richtet sich auch an Personen, die Berichte entwickeln, die Daten aus Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden sind.

Kurs - Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

• Verständnis für grundlegende Datenkonzepte
• Kenntnisse in der Arbeit mit relationalen Daten in der Cloud.
• Kenntnisse in der Arbeit mit nicht-relativen Daten in der Cloud.
• Kenntnisse von Datenanalyse- und Visualisierungskonzepten.
• Abschluss des Kurses DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900T00)

Seminardauer

• 3 Tage
• 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

• nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

Einführung in Microsoft Data Analytics

Entdecken Sie die Datenanalyse

• Überblick über die Datenanalyse
• Rollen in der Datenanalyse
• Aufgaben eines Data Analysts

Erste Schritte mit Power BI

• Verwendung von Power BI
• Bausteine von Power BI
• Tour und Nutzung des Power BI Service

Einführung in End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric

• Erkundung von End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric
• Erkundung von Data Teams und Microsoft Fabric
• Aktivieren und Verwenden von Microsoft Fabric

Erste Schritte mit Copilot in Power BI

• Verwenden von Copilot in Power BI zur Vorbereitung und Modellierung von Daten
• Erstellen von Berichten mit Copilot in Power BI
• Vorbereitung Ihrer Daten für die KI-Nutzung in Power BI

Vorbereitung von Daten für die Analyse mit Power BI

Daten in Power BI abrufen

• Daten aus Dateien abrufen
• Daten aus relationalen Datenquellen abrufen
• Dynamische Berichte mit Parametern erstellen
• Daten aus einer NoSQL-Datenbank abrufen
• Daten aus Online-Diensten abrufen
• Auswahl eines Speichermodus
• Daten aus Azure Analysis Services abrufen
• Behebung von Leistungsproblemen
• Lösung von Datenimportfehlern

Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI

• Formung der anfänglichen Daten
• Vereinfachung der Datenstruktur
• Bewertung und Änderung von Spaltendatentypen
• Kombination mehrerer Tabellen zu einer einzelnen Tabelle
• Profiling von Daten in Power BI
• Verwendung des Advanced Editors zur Modifikation von M-Code

Wählen Sie ein Power BI-Modell-Framework

• Beschreibung der Power BI-Modellgrundlagen
• Bestimmung, wann ein Importmodell entwickelt werden soll
• Bestimmung, wann ein DirectQuery-Modell entwickelt werden soll
• Bestimmung, wann ein Composite-Modell entwickelt werden soll

Modellierung von Daten mit Power BI

Konfigurieren eines semantischen Modells

• Konfiguration von Beziehungen
• Konfiguration von Tabellen
• Konfiguration von Spalten
• Konfiguration von Hierarchien
• Konfiguration von Measures
• Konfiguration von Parametern

Schreiben von DAX-Formeln für semantische Modelle

• Verständnis von DAX-Berechnungstypen
• Schreiben von DAX-Formeln
• DAX-Datentypen
• Arbeiten mit DAX-Funktionen
• Verwendung von DAX-Operatoren
• Verwendung von DAX-Variablen

Erstellen von DAX-Berechnungen in semantischen Modellen

• Erstellen von berechneten Tabellen
• Erstellen von berechneten Spalten
• Verständnis von impliziten Measures
• Erstellen von expliziten Measures
• Verwendung von Iterator-Funktionen

Verwendung von DAX-Zeitintelligenzfunktionen in semantischen Modellen

• Verwendung von DAX-Zeitintelligenzfunktionen
• Zusätzliche Zeitintelligenzberechnungen

Erstellen von visuellen Berechnungen in Power BI Desktop

• Verständnis von visuellen Berechnungen
• Erstellen von visuellen Berechnungen
• Verwendung von Parametern in visuellen Berechnungen

Optimieren eines Modells für die Leistung in Power BI

• Einführung in die Leistungsoptimierung
• Beschreibung von semantischen Modelloptimierungstechniken
• Überprüfung der Leistung von Measures, Beziehungen und Visuals
• Verwendung von Variablen zur Verbesserung der Leistung und Fehlerbehebung
• Reduzierung der Kardinalität
• Optimierung von DirectQuery-Modellen mit Tabellenebenen-Speicherung
• Erstellen und Verwalten von Aggregationen

Gestaltung effektiver Berichte in Power BI

Anforderungen an das Berichtdesign festlegen

• Identifizierung des Publikums
• Bestimmung der Berichtstypen
• Definition der Benutzeroberflächenanforderungen
• Definition der Benutzererfahrungsanforderungen
• Erkundung von Designs in einem Power BI-Bericht

Design von Power BI-Berichten

• Gestaltung des analytischen Berichtlayouts
• Gestaltung visuell ansprechender Berichte
• Verwendung von Berichtsobjekten
• Auswahl von Berichtsvisualisierungen
• Anwendung von Filtern und Slicern auf Berichte
• Verständnis von Filtertechniken und Überlegungen

Verbesserung von Power BI-Berichtsdesigns für das Benutzererlebnis

• Gestaltung von Berichten zur Anzeige von Details
• Gestaltung von Berichten zur Hervorhebung von Werten
• Gestaltung von Berichten, die sich wie Apps verhalten
• Arbeiten mit Lesezeichen
• Gestaltung von Berichten für die Navigation
• Arbeiten mit visuellen Headern
• Gestaltung von Berichten mit integrierter Unterstützung
• Optimierung der Berichtsleistung
• Optimierung von Berichten für die mobile Nutzung

Durchführung von Analysen in Power BI

• Einführung in die Analytik
• Erkundung statistischer Zusammenfassungen
• Identifizierung von Ausreißern mit Power BI-Visuals
• Gruppierung und Binning von Daten für die Analyse
• Anwendung von Clustering-Techniken
• Durchführung von Zeitreihenanalysen
• Verwendung der Analysieren-Funktion
• Erstellen von Was-wäre-wenn-Parametern
• Verwendung von spezialisierten Visuals

Verwalten und Sichern von Power BI

Verwalten von Arbeitsbereichen im Power BI Service

• Verständnis des Power BI Service
• Verständnis von Arbeitsbereichen
• Veröffentlichen im Power BI Service

Verwalten von semantischen Modellen in Power BI

• Verwendung eines Power BI Gateways zur Verbindung mit lokalen Datenquellen
• Konfiguration einer geplanten Aktualisierung des semantischen Modells
• Konfiguration von Inkrementellen Aktualisierungseinstellungen
• Verwalten und Fördern von semantischen Modellen
• Leistungssteigerung mit Query Caching (Fabric oder Premium-Kapazität)
• Verwendung von Lineage und Impact Analysis

Wählen Sie eine Methode zur Inhaltsverteilung

• Verständnis von Freigabemodellen
• Erstellen einer Power BI App
• Anwendung von Daten-Governance-Prinzipien
• Verfolgung der Nutzung von Berichten oder Dashboards

Erstellen von Dashboards in Power BI

• Einführung in Dashboards
• Konfiguration von Datenwarnungen
• Erkundung von Daten durch das Stellen von Fragen
• Überprüfung von Quick Insights
• Hinzufügen eines Dashboard-Themas
• Anheften einer Live-Berichtsseite an ein Dashboard
• Festlegen der mobilen Ansicht

Sichern des Datenzugriffs in Power BI

• Konfiguration von Row-Level Security mit der statischen Methode
• Konfiguration von Row-Level Security mit der dynamischen Methode
• Verwendung von Single Sign-on (SSO) für DirectQuery-Quellen
• Einschränkung des Zugriffs auf Power BI-Modellobjekte

Weitere Schulungen zu Thema Power BI