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DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203T00)

Seminarinformationen

Seminar - Ziel

In dieser 4-tägigen Schulung "DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203T00)" lernen Sie umfassendes Data Engineering auf Microsoft Azure. Sie erhalten Einblicke in Rechen- und Speicheroptionen, wie Azure Synapse Analytics, Azure Databricks und Azure Data Lake-Speicher. Die Schulung behandelt die Verarbeitung von Datenströmen mit Azure Stream Analytics und interaktive Abfragen mit Azure Synapse Analytics serverlosen SQL-Pools. Sie lernen Datenexploration und -umwandlung mit Azure Databricks, das Einlesen und Transformieren von Daten mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics und das Laden von Daten ins Data Warehouse. Die Schulung beinhaltet auch die Ingestion von Daten im Petabyte-Bereich mit Azure Data Factory, Transformationen mit Azure Data Factory oder Azure Synapse Pipelines und die Sicherung von Data Warehouse und sensiblen Daten in Azure Synapse Analytics.

Teilnehmer - Zielgruppe

  • Business-Intelligence-Experten
  • Datenanalysten
  • Datenarchitekten
  • Datenexperten

Kurs - Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

Seminardauer

  • 4 Tage
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

Einführung in Azure Datentechnik

  • Einführung in die Datentechnik in Azure

Azure Data Lake Storage Gen2 und Azure Synapse Analytics

  • Einführung in Azure Data Lake Storage Gen2
  • Einführung in Azure Synapse Analytics
  • Verwenden von serverlosen Azure Synapse SQL-Pools zum Abfragen von Dateien in einem Data Lake
  • Verwenden von serverlosen SQL-Pools für Azure Synapse zum Transformieren von Daten in einem Data Lake
  • Erstellen einer Lake-Datenbank in Azure Synapse Analytics

Big Data-Entwicklung und Analysen

  • Grundlegendes zu Big-Data-Entwicklung mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics
  • Transformieren von Daten mit Spark in Azure Synapse Analytics
  • Verwenden von Delta Lake in Azure Synapse Analytics
  • Analysieren von Daten in einem relationalen Data Warehouse
  • Laden von Daten in ein relationales Data Warehouse

Datenintegration und -visualisierung

  • Erstellen einer Datenpipeline in Azure Synapse Analytics
  • Verwenden von Spark-Notebooks in einer Azure Synapse-Pipeline
  • Planen der hybriden transaktionalen/analytischen Verarbeitung mithilfe von Azure Synapse Analytics
  • Implementieren von Azure Synapse Link in Azure Cosmos DB
  • Implementieren von Azure Synapse Link für SQL
  • Erste Schritte mit Azure Stream Analytics
  • Erfassen von Streamingdaten mithilfe von Azure Stream Analytics und Azure Synapse Analytics
  • Visualisieren von Echtzeitdaten mit Azure Stream Analytics und Power BI

Metadatenverwaltung und Datenmanagement

  • Einführung in Microsoft Purview
  • Integrieren von Microsoft Purview und Azure Synapse Analytics

Azure Databricks und Spark-Integration

  • Einführung in Azure Databricks
  • Verwenden von Apache Spark in Azure Databricks
  • Ausführen von Azure Databricks-Notebooks mit Azure Data Factory
Tags: Microsoft, Offizieller Microsoft Kurs

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