Das Seminar "Einsatzszenarien für Hadoop im Unternehmensumfeld" ist seitens des Herstellers nicht mehr verfügbar, bzw. abgekündigt. Wir können Ihnen diese Schulung in Form eines Workshops in Ihrem Unternehmen oder in unserem Schulungszentrum anbieten.
Apache Hadoop zählt zu den populärsten Lösungen im Big-Data-Umfeld. Die Architektur des Hadoop-Frameworks ermöglicht eine hochperformante und kosteneffiziente horizontale Skalierung über mehrere Rechnersysteme, was die Verarbeitung von Massendaten im Vergleich zu traditionellen Datenbanken beträchtlich beschleunigt. Die Einsatzszenarien sind vielfältig und reichen von der Verarbeitung von Rechnungs-, Finanz- und Unternehmensdaten, Logdateianalyse und WebAnalytics bis hin zur Aufbereitung von Sensordaten oder naturwissenschaftlichen Anwendungsgebieten. Durch die Vielfalt an Frameworks, Schnittstellen und Verwaltungswerkzeugen sowie der Möglichkeit des Einbaus von benutzerdefinierten Funktionen lässt sich eine Hadoop-basierte Lösung auf den jeweiligen Verwendungszweck anpassen. Ein Aufbau eines Hadoop-Clusters oder eine Migration einer bestehenden Datenhaltungs und -verarbeitungsinfrastruktur erfordert jedoch nicht nur beim technischen Fachpersonal fundierte Kenntnisse, sondern auch ein umfassendes Verständnis der Konzepte hinter dem Hadoop-Framework auch bei den zuständigen Entscheidern.
In dieser Schulung erhalten die TeilnehmerInnen einen umfassenden Überblick über die Einsatzgebiete und Vorteile des Hadoop-Frameworks. Dabei wird auch erklärt, wie der Einsatz von Hadoop die Arbeit mit Massendaten im Hinblick auf Kosten und Performance optimieren kann. Anschließend haben die TeilnehmerInnen die Möglichkeit, anhand eines Fallbeispiels die Implementierung einer Hadoop-basierten BigData-Lösung unter Berücksichtigung der Anforderungen und Kostenstrukturen zu planen. Zum Ende der Schulung kann auf spezifische Fragestellungen seitens der TeilnehmerInnen eingegangen werden.
Nach Abschluss dieser Schulung erhalten die TeilnehmerInnen grundlegende Kenntnisse über das Hadoop-Framework. Sie sind außerdem in der Lage, die kosten-/nutzenorientierte Konzeption und Planung für die Implementierung eines Hadoop-Clusters durchzuführen.
Überblick über die Funktionsweise vom OpenSource MapReduce Framework Apache Hadoop. Wie entwickelt man Softwarelösungen für Hadoop?, Was sind die Vor- und Nachteile von Hadoop? (vor allem auch im Vergleich mit relationalen Datenbanken), Welche (ganz neuen) ...
In dieser 1-tägigen Schulung "Microsoft Azure HDInsight: Einsatzszenarien und Kostenmodell" erhalten Sie einen theoretischen Überblick über das Hadoop-Framework und dessen Einsatzszenarien im Big Data-Umfeld. Sie lernen die Vorteile von HDInsight im Vergleich zu ...
In dieser 3-tägigen Schulung "Aufbau eines Hadoop-Clusters" lernen Sie Apache Hadoop und seine hochperformante, horizontale Skalierung kennen. Die Einsatzszenarien für Big Data werden besprochen. Die Schulung vermittelt den Aufbau der technischen Infrastruktur für ...
In dieser 2-tägigen Schulung "Betrieb, Optimierung und Instandhaltung eines Hadoop-Clusters" lernen Sie die Architektur und vielfältigen Einsatzszenarien von Apache Hadoop kennen. Sie erfahren, wie Sie Hadoop-basierte Lösungen an spezifische Verwendungszwecke ...