Innerhalb dieser zweitätigen Schulung lernen Sie verschiedene Methoden und Praktiken zur Überwachung und Instandhaltung des Clusters kennen, sowie die Anbindung auf derzeit oft verwendete Monitoring-Lösungen wie Chukwa und Ambari. Anschließend lernen Sie, wie Sie einen Hadoop-Cluster und dessen Daten sichern, bzw. wiederherstellen können. Am Ende des Kurses werden die vermittelten Inhalte zusammengefasst.
Nach dem Seminar sind Sie dann in der Lage, Überwachungsmechanismen für den Hadoop-Cluster zu implementieren, Wartungsaufgaben durchzuführen sowie den Cluster zu sichern, zu erweitern und zu skalieren. Außerdem erhalten sie ein umfassendes Verständnis über die verschiedenen Logdateien des Clusters.
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In diesem 3-tägigen Seminar geben wir Ihnen einen über Überblick über die Funktionsweise vom OpenSource MapReduce Framework Apache Hadoop. Dabei erfahren Sie, welche Vor- und Nachteile Hadoop besitzt, wie Sie Softwarelösungen für Hadoop entwickeln können, und welche ...
Innerhalb dieses viertätigen Seminars werden Sie lernen, wie Sie Lösungen mit Apache Hadoop Lösungen entwickeln können um große Datenmengen analysieren zu können.
Apache Hadoop zählt zu den populärsten Lösungen im Big Data-Umfeld. Die Architektur des Hadoop-Frameworks ermöglicht eine leistungsfähige und kosteneffiziente horizontale Skalierung über mehrere Rechnersysteme, was die Verarbeitung von Massendaten im Vergleich zu ...
Innerhalb dieses dreitägigen Seminars lernen Sie den kompletten Aufbau eines Hadoop-Clusters. Nach der Vorstellung des Hadoop-Frameworks lernen Sie zunächst den Aufbau der notwendigen technischen Infrastruktur. Anschließend lernen Sie, wie Sie aus mehreren Maschinen ...