In diesem 3-tägigen Seminar geben wir Ihnen einen über Überblick über die Funktionsweise vom OpenSource MapReduce Framework Apache Hadoop. Dabei erfahren Sie, welche Vor- und Nachteile Hadoop besitzt, wie Sie Softwarelösungen für Hadoop entwickeln können, und welche Einsatzszenarien sich daraus ergeben
Dieses Seminar richtet sich an
Um an diesem Seminar teilnehmen zu können, sollten Sie in folgenden Bereichen solide Grundkenntnisse vorweisen können:
Innerhalb dieses viertätigen Seminars werden Sie lernen, wie Sie Lösungen mit Apache Hadoop Lösungen entwickeln können um große Datenmengen analysieren zu können.
Apache Hadoop zählt zu den populärsten Lösungen im Big Data-Umfeld. Die Architektur des Hadoop-Frameworks ermöglicht eine leistungsfähige und kosteneffiziente horizontale Skalierung über mehrere Rechnersysteme, was die Verarbeitung von Massendaten im Vergleich zu ...
Innerhalb dieses dreitägigen Seminars lernen Sie den kompletten Aufbau eines Hadoop-Clusters. Nach der Vorstellung des Hadoop-Frameworks lernen Sie zunächst den Aufbau der notwendigen technischen Infrastruktur. Anschließend lernen Sie, wie Sie aus mehreren Maschinen ...
Innerhalb dieser zweitätigen Schulung lernen Sie verschiedene Methoden und Praktiken zur Überwachung und Instandhaltung des Clusters kennen, sowie die Anbindung auf derzeit oft verwendete Monitoring-Lösungen wie Chukwa und Ambari. Anschließend lernen Sie, wie Sie einen ...