Seminarinformationen

Seminar - Ziel

In diesem 4-tägigen Seminar „CompTIA Data+“ lernen Sie, wie Sie Geschäftsanforderungen in datengestützte Entscheidungen umsetzen können. Das Seminar bereitet Sie gezielt auf die CompTIA Data+-Zertifizierung vor und vermittelt Ihnen Fähigkeiten zur Bewertung und Verarbeitung von Daten sowie zur Anwendung grundlegender statistischer Methoden. Sie erwerben Kenntnisse in der Analyse komplexer Datensätze unter Berücksichtigung von Governance- und Qualitätsstandards über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg. Dieses Seminar unterstützt Sie dabei, ein solides Verständnis von Datenanalyse und Datenmanagement zu entwickeln und bereitet Sie optimal auf eine erfolgreiche Karriere im Bereich datenbasierter Entscheidungsfindung vor.

Teilnehmer - Zielgruppe

  • Data-Analysten

Kurs - Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

  • 18–24 Monate Erfahrung in einer Position als Berichterstatter/Geschäftsanalyst
  • Umgang mit Datenbanken und Analysetools
  • ein grundlegendes Verständnis von Statistik
  • Erfahrung in der Datenvisualisierung

Seminardauer

  • 4 Tage
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

Data Concepts and Environments

  • Identifizieren grundlegender Konzepte von Datenschemata und Dimensionen
  • Vergleichen und Unterscheiden verschiedener Datentypen
  • Vergleichen und Unterscheiden gängiger Datenstrukturen und Dateiformate

Data Mining

  • Erklären von Konzepten der Datenakquise
  • Identifizieren gängiger Gründe für das Bereinigen und Profilieren von Datensätzen
  • Anwenden von Techniken zur Datenmanipulation
  • Erklären gängiger Techniken zur Datenmanipulation und Abfrageoptimierung

Data Analysis

  • Anwenden der passenden deskriptiven statistischen Methoden
  • Erklären des Zwecks inferenzstatistischer Methoden
  • Zusammenfassen von Analysetypen und wichtigen Analysetechniken
  • Identifizieren gängiger Datenanalysetools

Visualization

  • Übersetzen von Geschäftsanforderungen in einen Bericht
  • Verwenden passender Designelemente für Berichte und Dashboards
  • Anwenden geeigneter Methoden für die Dashboard-Entwicklung
  • Anwenden des passenden Visualisierungstyps
  • Vergleichen und Unterscheiden von Berichtstypen

Data Governance, Quality, and Controls

  • Zusammenfassen wichtiger Konzepte der Data Governance
  • Anwenden von Konzepten zur Datenqualitätskontrolle
  • Erklären von Konzepten des Master Data Management (MDM)
Tags: CompTIA

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