Seminarinformationen

Seminar - Ziel

In diesem 1-tägigen Seminar „Aufbau einer Business-Intelligence- / Data-Warehouse-Lösung“ erhalten Sie eine Einführung in die grundlegenden Konzepte zum Aufbau einer BI- und Data-Warehouse-Lösung. Sie lernen die Systemarchitektur, zentrale Komponenten sowie die Unterschiede zwischen einem Data Warehouse und einem Data Mart kennen.

Das Seminar zeigt, wie Daten aus Quellsystemen übernommen und mithilfe von ETL-Technologien ins Data Warehouse geladen werden. Sie erfahren, wie ein Data Warehouse konzipiert und aufgebaut wird, und lernen, wie Daten für Analysen multidimensional aufbereitet werden.

Zudem werden flexible Analysemöglichkeiten mit OLAP vorgestellt und verschiedene Formen des Unternehmensreportings erläutert. Ergänzend erhalten Sie Einblicke in Data Mining sowie in aktuelle Trends und technologische Entwicklungen im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing.

Teilnehmer - Zielgruppe

  • Führungskräfte aus Controlling, Vertrieb, Marketing und Management
  • Projektleiter und Projektmitarbeiter von Data Warehouse und Business Intelligence Projekten

Kurs - Voraussetzungen

  • keine

Seminardauer

  • 1 Tag
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

  • Überblick über die Architektur und Komponenten von Data Warehouse- (DWH) und Business Intelligence-Lösungen (BI)
  • Data Warehouse versus Data Mart
  • Übernahme der Daten aus den Vorsystemen und Beladen des Data Warehouse mit ETL-Technologien (Extraktion, Transformation und Laden (ETL)
  • Konzeption und Aufbau eines Data Warehouse
  • Multidimensionale Aufbereitung der Daten
  • Flexible Analysemöglichkeiten mit OLAP
    • Arten des Unternehmensreporting: Standard, Ad-hoc
    • OLAP am Beispiel von Excel-Pivot
  • Unternehmensreporting
    • Arten des Unternehmensreporting: Standard, Ad-hoc
    • Aussagekräftige Reports (sparklines, ...)
  • Data Mining
    • Einführung in Data Mining
    • Möglichkeiten und Grenzen
  • Aktuelle Markt- und Technologie-Trends im DWH- und BI-Bereich

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