In diesem 2-tägigen Seminar „Grundlagen zu Business Intelligence und Data Warehousing“ machen Sie sich mit den zentralen Begriffen wie ETL, Data Warehouse, Data Mart, OLAP und Data Mining vertraut. Sie erhalten einen umfassenden Überblick über die Einsatzmöglichkeiten von Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Lösungen.
Das Seminar vermittelt Ihnen die Architektur sowie die einzelnen Komponenten dieser Systeme und erklärt die Unterschiede zwischen DWH-Datenbanken und klassischen relationalen Datenbanken. Sie lernen, wie ETL-Technologien für den Datentransfer eingesetzt werden, und beschäftigen sich mit Konzepten wie Data Warehouse, Data Marts und dem Operational Data Store. Ebenso wird die multidimensionale Datenaufbereitung in Cubes behandelt sowie die Nutzung von OLAP-Clients zur Analyse.
Darüber hinaus erhalten Sie Einblicke in verschiedene Reporting-Lösungen, darunter Microsoft Power BI, Azure und SQL Server. Das Seminar geht auch auf die besonderen Anforderungen und Herausforderungen von BI-Projekten ein – etwa im Hinblick auf Vor- und Nachteile sowie auf notwendige Hardware- und Softwarevoraussetzungen. Zum Abschluss wird eine Live-Demonstration anhand eines Beispielsystems durchgeführt.
Begrifflichkeiten
(z.B. ETL, Data Warehouse, Data Mart, OLAP oder Data Mining)
Vorstellung von Einsatzgebieten von DWH- und BI-Lösungen
Architektur und Komponenten von DWH- und BI-Lösungen
ETL-Technologien für den Datentransfer
Data Warehouse, Data Marts und Operational Data Store
Multidimensionale Aufbereitung in Cubes
OLAP-Clients
Reporting-Lösung
Übersicht Marktentwicklung von BI-Herstellern und BI-Technologien
Besonderheiten bei BI-Projekten
Live-Präsentation anhand eines ausgewählten Systems
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