Das Seminar "Data Mining Techniken in Theorie und Praxis" ist seitens des Herstellers nicht mehr verfügbar, bzw. abgekündigt. Wir können Ihnen diese Schulung in Form eines Workshops in Ihrem Unternehmen oder in unserem Schulungszentrum anbieten.
In dieser 2-tägigen Schulung "Data Mining Techniken in Theorie und Praxis" lernen Sie die Grundlagen des Data Mining, einschließlich Datentypen, Visualisierung, und statistischen Konzepten wie Kovarianz und Korrelation. Sie werden Hypothesentests kennenlernen und verschiedene Clustering-Verfahren anwenden, wie den k-means Algorithmus und k-nearest-neighbor Algorithmus. Zudem werden mathematische Modellierungsmethoden wie lineare und logistische Regression, Support Vector Machines und Entscheidungsbäume behandelt. Der Kurs bietet auch eine Einführung in künstliche Intelligenz und neuronale Netze sowie einen Überblick über aktuelle Anwendungen. Dieser Kurs richtet sich an Teilnehmer mit grundlegenden Kenntnissen in Statistik und Mathematik und bietet praxisnahe Übungen für den erfolgreichen Einsatz von Data Mining Techniken.
Das Einstiegsseminar gibt einen Überblick über die Anwendungsmöglichkeiten des Data Mining. Angefangen von Kreditbonitätsprüfungen bei Banken über Kundensegmentierung im Handel bis hin zu Diagnosen im medizinischen Umfeld stellen nur Teilgebiete der vielfältigen ...
In dieser 1-tägigen Schulung "Data Mining Grundlagen" lernen Sie einen fundierten Überblick und eine kompakte Einführung in die wesentlichen Grundlagen des Data Mining und Data Science. In diesem Seminar liegt der Fokus auf dem Umgang mit Daten, deren Auswertung ...
In dieser 1-tägigen Schulung "Data Mining Fortführung" lernen Sie wichtige Elemente der Statistik und eine Wiederholung statistischer Grundlagen. Wir befassen uns mit dem zentralen Grenzwertsatz, Hypothesentests und mathematischer Modellierung. Sie werden die ...
In dieser 2-tägigen Schulung "Data Mining mit Pentaho und Excel" lernen Sie, intelligente Fragen zu stellen und datengetriebene Lösungen für Geschäftsherausforderungen zu finden. Sie werden Forderungsausfälle reduzieren, Ausschuss in der Produktion verringern und ...