Das Seminar "Data Mining Grundlagen" ist seitens des Herstellers nicht mehr verfügbar, bzw. abgekündigt. Wir können Ihnen diese Schulung in Form eines Workshops in Ihrem Unternehmen oder in unserem Schulungszentrum anbieten.
In dieser 1-tägigen Schulung "Data Mining Grundlagen" lernen Sie einen fundierten Überblick und eine kompakte Einführung in die wesentlichen Grundlagen des Data Mining und Data Science. In diesem Seminar liegt der Fokus auf dem Umgang mit Daten, deren Auswertung und Interpretation anhand praxisnaher Beispiele. Sie werden die nötigen Fähigkeiten erwerben, um Daten effektiv zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse daraus zu gewinnen. Das Seminar vermittelt Ihnen die notwendigen Kenntnisse, um Daten systematisch zu untersuchen und Muster, Trends und Zusammenhänge zu erkennen. Es richtet sich an Teilnehmer ohne oder mit geringen Vorkenntnissen in Data Mining und bietet eine ideale Grundlage, um Ihre Kompetenzen in diesem Bereich zu erweitern und für Ihre beruflichen Projekte zu nutzen.
Das Einstiegsseminar gibt einen Überblick über die Anwendungsmöglichkeiten des Data Mining. Angefangen von Kreditbonitätsprüfungen bei Banken über Kundensegmentierung im Handel bis hin zu Diagnosen im medizinischen Umfeld stellen nur Teilgebiete der vielfältigen ...
In dieser 1-tägigen Schulung "Data Mining Fortführung" lernen Sie wichtige Elemente der Statistik und eine Wiederholung statistischer Grundlagen. Wir befassen uns mit dem zentralen Grenzwertsatz, Hypothesentests und mathematischer Modellierung. Sie werden die ...
In dieser 2-tägigen Schulung "Data Mining Techniken in Theorie und Praxis" lernen Sie die Grundlagen des Data Mining, einschließlich Datentypen, Visualisierung, und statistischen Konzepten wie Kovarianz und Korrelation. Sie werden Hypothesentests kennenlernen und ...
In dieser 2-tägigen Schulung "Data Mining mit Pentaho und Excel" lernen Sie, intelligente Fragen zu stellen und datengetriebene Lösungen für Geschäftsherausforderungen zu finden. Sie werden Forderungsausfälle reduzieren, Ausschuss in der Produktion verringern und ...