In diesem 3-tägigen Seminar „MLOps Engineering on AWS“ erfahren Sie, wie sich die Prinzipien und Methoden des DevOps-Ansatzes auf die Entwicklung, das Training und die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen übertragen lassen. Der Fokus liegt auf der zentralen Rolle von Daten, Modellen und Code für erfolgreiche ML-Implementierungen. Sie machen sich mit Werkzeugen, Automatisierungen, Prozessen und Formen der Zusammenarbeit vertraut, die dabei unterstützen, typische Herausforderungen in der Kooperation zwischen Dateningenieur:innen, Data Scientists, Entwickler:innen und Betriebsteams zu meistern.
Darüber hinaus befassen Sie sich mit dem Einsatz geeigneter Tools und Verfahren zur Überwachung und Reaktion – insbesondere dann, wenn Modellvorhersagen in der Produktivumgebung von definierten Leistungskennzahlen abweichen.
Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:
In diesem 3-tägigen Seminar „AWS Cloud Financial Management for Builders“ lernen Sie, wie Sie die Kosten beim Betrieb von Workloads auf AWS verwalten, optimieren und vorhersagen können. Das Seminar richtet sich an Personen, die verstehen möchten, wie sie architektonische ...
In diesem 2-tägigen Seminar „Video Streaming Essentials for AWS Media Services“ erhalten Sie einen umfassenden Einblick in bewährte Methoden zur Entwicklung und Nutzung von Cloud-basierten Video-Workflows. Das Seminar behandelt zentrale Konzepte rund um die ...
In diesem 3-tägigen Seminar „Planning and Designing Databases on AWS“ erhalten Sie einen umfassenden Einblick in die Designaspekte für das Hosting von Datenbanken auf Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Sie lernen verschiedene relationale Datenbankdienste kennen, ...
In dieser 2-tägigen Schulung "AWS Cloud for Finance Professionals" lernen Sie, wie AWS Finanzexperten dabei unterstützt, die Cloud in einer finanziell vernünftigen Weise einzusetzen. Der Kurs vermittelt Ihnen die grundlegenden Kenntnisse, die Sie benötigen, um ...