In diesem 3-tägigen Seminar „MLOps Engineering on AWS“ erfahren Sie, wie sich die Prinzipien und Methoden des DevOps-Ansatzes auf die Entwicklung, das Training und die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen übertragen lassen. Der Fokus liegt auf der zentralen Rolle von Daten, Modellen und Code für erfolgreiche ML-Implementierungen. Sie machen sich mit Werkzeugen, Automatisierungen, Prozessen und Formen der Zusammenarbeit vertraut, die dabei unterstützen, typische Herausforderungen in der Kooperation zwischen Dateningenieur:innen, Data Scientists, Entwickler:innen und Betriebsteams zu meistern.
Darüber hinaus befassen Sie sich mit dem Einsatz geeigneter Tools und Verfahren zur Überwachung und Reaktion – insbesondere dann, wenn Modellvorhersagen in der Produktivumgebung von definierten Leistungskennzahlen abweichen.
Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:
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In dieser 1-tägigen Schulung "Building Data Lakes on AWS" lernen Sie, wie Sie einen operativen Data Lake aufbauen, der die Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten unterstützt. Der Kurs vermittelt Ihnen die erforderlichen Kenntnisse über die ...