In dieser 3-tägigen Schulung "MLOps Engineering on AWS" lernen Sie, wie Sie die bewährten Praktiken des DevOps-Ansatzes in der Softwareentwicklung auf die Erstellung, das Training und die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen erweitern können. Der Kurs betont die Bedeutung von Daten, Modellen und Code für erfolgreiche ML-Bereitstellungen. Sie werden Tools, Automatisierung, Prozesse und Teamarbeit kennenlernen, die helfen, die Herausforderungen bei der Zusammenarbeit zwischen Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und dem Betrieb zu bewältigen. Der Kurs behandelt auch den Einsatz von Tools und Prozessen zur Überwachung und Reaktion, wenn die Modellvorhersagen in der Produktion von den vereinbarten Leistungskennzahlen abweichen.
Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:
In dieser 3-tägigen Schulung "AWS Cloud Financial Management for Builders" lernen Sie, wie Sie beim Ausführen von Arbeitslasten auf AWS Kosten verwalten, optimieren und vorhersagen können. Der Kurs richtet sich an Personen, die verstehen möchten, wie sie ...
In dieser 2-tägigen Schulung "Video Streaming Essentials for AWS Media Services" lernen Sie die besten Methoden für die Entwicklung und Nutzung Cloud-basierter Video-Workflows kennen. Er behandelt wichtige Konzepte im Zusammenhang mit der Videoverarbeitung und ...
In dieser 4-tägigen Schulung "The Machine Learning Pipeline on AWS" lernen Sie, wie Sie die iterative Prozesspipeline des maschinellen Lernens (ML) in einer projektbasierten Lernumgebung nutzen können, um ein reales Geschäftsproblem zu lösen. Der Kurs behandelt ...
In this course, you’ll learn about AWS’s deep learning solutions, including scenarios where deep learning makes sense and how deep learning works. You’ll learn how to run deep learning models on the cloud using Amazon SageMaker and the MXNet framework. You’ll also learn ...