In diesem 3-tägigen Seminar „MLOps Engineering on AWS“ erfahren Sie, wie sich die Prinzipien und Methoden des DevOps-Ansatzes auf die Entwicklung, das Training und die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen übertragen lassen. Der Fokus liegt auf der zentralen Rolle von Daten, Modellen und Code für erfolgreiche ML-Implementierungen. Sie machen sich mit Werkzeugen, Automatisierungen, Prozessen und Formen der Zusammenarbeit vertraut, die dabei unterstützen, typische Herausforderungen in der Kooperation zwischen Dateningenieur:innen, Data Scientists, Entwickler:innen und Betriebsteams zu meistern.
Darüber hinaus befassen Sie sich mit dem Einsatz geeigneter Tools und Verfahren zur Überwachung und Reaktion – insbesondere dann, wenn Modellvorhersagen in der Produktivumgebung von definierten Leistungskennzahlen abweichen.
Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:
In diesem 3-tägigen Seminar „AWS Cloud Financial Management for Builders“ lernen Sie, wie Sie die Kosten beim Betrieb von Workloads auf AWS verwalten, optimieren und vorhersagen können. Das Seminar richtet sich an Personen, die verstehen möchten, wie sie architektonische ...
In diesem 2-tägigen Seminar „Video Streaming Essentials for AWS Media Services“ erhalten Sie einen umfassenden Einblick in bewährte Methoden zur Entwicklung und Nutzung von Cloud-basierten Video-Workflows. Das Seminar behandelt zentrale Konzepte rund um die ...
In diesem 3-tägigen Seminar „Developing Serverless Solutions on AWS“ lernen Sie, wie Sie mithilfe von AWS Lambda und weiteren Services der AWS Serverless-Plattform serverlose Anwendungen entwickeln und dabei bewährte Methoden anwenden. Das Seminar nutzt verschiedene ...
In diesem 3-tägigen Seminar „Running Containers on Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)“ erhalten Sie umfassende Einblicke in die Verwaltung und Orchestrierung von Containern mit Kubernetes auf Amazon EKS. Sie lernen, wie Sie einen Amazon EKS-Cluster einrichten, ...