Seminarinformationen

Seminar - Ziel

In diesem 3-tägigen Seminar „Planning and Designing Databases on AWS“ erhalten Sie einen umfassenden Einblick in die Designaspekte für das Hosting von Datenbanken auf Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Sie lernen verschiedene relationale Datenbankdienste kennen, darunter Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), Amazon Aurora und Amazon Redshift. Zudem erhalten Sie einen Überblick über die nicht-relationalen Datenbankdienste wie Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune und Amazon QLDB. Nach Abschluss des Seminars sind Sie mit den Planungs- und Designanforderungen aller acht AWS-Datenbankdienste vertraut, kennen deren Vor- und Nachteile und können den passenden AWS-Datenbankdienst für Ihre jeweiligen Arbeitslasten auswählen.

Teilnehmer - Zielgruppe

  • Dateningenieure
  • Lösungsarchitekten
  • Entwickler
  • IT-Fachleute

Kurs - Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

  • Kenntnisse der AWS-Datenbankservices, die der digitalen Schulung AWS-Datenbankangebote entsprechen
  • Verständnis von Datenbankdesignkonzepten und/oder Datenmodellierung für relationale oder nicht-relationale Datenbanken
  • Verständnis von Cloud Computing-Konzepten
  • Verständnis allgemeiner Netzwerkkonzepte und Verschlüsselungskonzepte
  • Verständnis der drei Vs für Daten (Volume, Velocity und Variety)

Seminardauer

  • 3 Tage
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

Planung und Entwurf von Datenbanken auf AWS

Datenbank-Konzepte und allgemeine Richtlinien

  • Datenbanken in der Cloud
  • Grundsätze des Datenbank-Designs
  • Transaktionen und Compliance

Datenbankplanung und -design

  • Workload-Anforderungen
  • Entwurfsüberlegungen

Datenbanken auf Amazon EC2

  • Amazon EC2 für das Hosting von Datenbanken

Speziell angefertigte Datenbanken

  • Die Reise zu AWS
  • Grundlagen der Datenmodellierung

Datenbanken auf Amazon RDS

  • Amazon RDS-Datenbanken
  • Unterscheidungsmerkmale von Amazon RDS
  • Überlegungen zum Amazon RDS-Design
  • Arbeiten mit Amazon RDS-Datenbanken

Datenbanken in Amazon Aurora

  • Amazon Aurora-Datenbanken
  • Aurora Unterscheidungsmerkmale
  • Aurora-Entwurfsüberlegungen

Datenbanken in Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität)

  • Amazon DocumentDB
  • Überlegungen zum Design von Amazon DocumentDB
  • Arbeiten mit Amazon DocumentDB-Datenbanken

Amazon DynamoDB-Tables

  • Amazon DynamoDB
  • DynamoDB-Datenmodellierung
  • DynamoDB-Unterscheidungsmerkmale
  • Überlegungen zum DynamoDB-Design
  • Arbeiten mit Amazon DynamoDB-Tabellen

Datenbanken in Amazon Neptune

  • Amazon Neptune
  • Überlegungen zum Neptune-Design

Datenbanken in Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)

  • Amazon-Quantum-Ledger-Datenbank (Amazon QLDB)
  • Überlegungen zum Design von Amazon QLDB

Datenbanken in Amazon ElastiCache

  • Amazon ElastiCache
  • ElastiCache für Memcached
  • ElastiCache für Redis

Datawarehousing in Amazon Redshift

  • Amazon Redshift
  • Unterscheidungsmerkmale von Amazon Redshift
  • Datenmodellierung mit Amazon Redshift
  • Überlegungen zur Gestaltung von Amazon Redshift
  • Arbeiten mit Amazon Redshift-Clustern
Tags: AWS

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