Einführung in Data Mining mit Python

Seminarinformationen

Seminar - Ziel

In dieser 3-tägigen Schulung "Einführung in Data Mining mit Python" lernen die Teilnehmer die grundlegenden Konzepte und Techniken des Data Minings kennen. Der Kurs bietet einen Überblick über die verwendeten Algorithmen und Methoden, um Data Science-Ergebnisse besser zu verstehen und kritisch zu hinterfragen. Ein Schwerpunkt liegt auf dem Erlernen der Grundlagen der Programmiersprache Python, um eigenständig mit Data Mining-Anwendungen arbeiten zu können.

Teilnehmer - Zielgruppe

Fach- und Führungskräfte

Kurs - Voraussetzungen

Grundkenntnisse in einer Programmiersprache oder in der VBA-Programmierung
Grundkenntnisse in Statistik

Seminardauer

3 Tage
09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

Hintergrund von Python

Geschichte und Hintergrund von Python
Installieren von neuen Paketen
Hands-On: Erste Schritte mit Python
Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM)

Hands-On: Data handling (pandas)

Einführung in grundlegende Datenstrukturen
Indexierung und Slicing eines DataFrames
Hands-On: Eigenständiges Arbeiten mit Datenstrukturen

Hands-On: Daten einlesen

Welche Möglichkeiten gibt es, Datenformate einzulesen?
Konvertieren von Daten
Hands-On: Eigenständiges Arbeiten, um Daten verschiedener Formate einzulesen und zu konvertieren

Hands-On: Grundlegende Statistiken (pandas)

Erstellen von grundlegenden, deskriptiven Statistiken
Kontingenztafeln erstellen
Hands-On: Eigenständiges Arbeiten, um Daten verschiedener Formate einzulesen, zu konvertieren und erste Statistiken zu erstellen

Hands-On: Datenvisualisierung (matplotlib)

Vertiefung und Wiederholung von typischen Datenvisualisierungen
Datenvisualisierung in Python
Hands-On: Eigenständiges Arbeiten mit Visualisierungen in Python

Die Mächtigkeit von Machine Learning Algorithmen

Technischer Überblick über Machine Learning Algorithmen (supervised, unsupervised)
Vertiefung einzelner ML Algorithmen
Validierungsmöglichkeiten: Wie bestimme ich die Generalisierung meiner Lösung

Hands-On: Algorithmen in Python (scikit-learn)

Einführung: wie Python Algorithmen verwendet
Hands-On: Eigenständiges Arbeiten, um verschiedene Algorithmen zu testen und zu validieren

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