Python Einführungskurs

Seminarinformationen

Seminar - Ziel

In dieser 5-tägigen Schulung "Einführung in Python" lernen Sie die Grundlagen der Programmiersprache Python, einschließlich Installation, Syntax und elementarer Datentypen. Sie werden auch mit komplexeren Datentypen wie Listen, Dictionaries und Sets vertraut gemacht. Kontrollstrukturen wie Verzweigungen und Schleifen werden ebenfalls behandelt, ebenso wie die Definition von Funktionen und der Umgang mit Ausnahmen.

Die Schulung beinhaltet eine Einführung in die objektorientierte Programmierung mit Klassen, Objekten, Attributen und Methoden. Sie lernen außerdem wichtige Module der Python-Standardbibliothek sowie externe Module wie Pandas, Matplotlib, NumPy, scikit-learn und TensorFlow/Keras kennen. Die Dateibehandlung mit Modulen wie JSON, pickle, shelve und HDF5 wird ebenfalls abgedeckt.

Abschließend erhalten Sie eine Einführung in die Schnittstelle zum Betriebssystem mit Modulen wie sys, os und shutil. Nach dieser Schulung sind Sie in der Lage, Python effektiv zu nutzen und grundlegende Anwendungen zu entwickeln.

Teilnehmer - Zielgruppe

Eignet sich für Personen, die sich mit dem Analysieren und Visualisieren von Daten beschäftigen, z.B. Data Analysts, Data Scientists, Business Intelligence Analysts, Machine Learning, Data Scientists, Machine Learning Engineers
Personen, die sich mit Finanzanalysen und -modellierung beschäftigen, z.B. Finanzanalysten, Portfolio-Manager
Eignet sich für Personen, die in den Natur- oder Ingenieurwissenschaften arbeiten, z.B. Physiker, Biologen, Ingenieure
Allgemein: Eignet sich auch für Personen, die sich für programmierung interessieren und gerne eine neue Sprache erlernen möchten

Kurs - Voraussetzungen

Grundkenntnisse in einer Programmiersprache

Seminardauer

5 Tage
09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

Einführung in die Arbeitsumgebung des Kurses

Visual Studio Code
Jupyter-Notebook
Replit - Online IDE

Python-Grundlagen

Anwendungsbereiche
Installation
Entwicklungsumgebungen
Vergleich mit anderen Programmiersprachen
Syntax

Elementare Datentypen

None
Boolesche Werte
Ganzzahlen
Fließkommazahlen und Komplexe Zahlen
Strings

Komplexere Datentypen

Collections
Tupel
Liste
Dictionary
Set

Kontrollstrukturen

Verzweigungen
Schleifen
Vorzeitiger Schleifenabbruch

Funktionen

Definition
Aufruf
Parameter (Positions-, benannten, optionale)
Rückgabewert(e)
Unterschied globale / lokale Variablen

Modules und Packages

Eigene Module schreiben
Fremde Module verwenden

Exception Handling

Auf Exceptions im Code reagieren
Eigene Exceptions definieren und verwenden

Objektorientierte Programmierung

Einführung in die OOP-Programmierung
Klassen, Objekte, Attribute, Methoden
Kapselung, Vererbung, Polymorphie
Slots, Klassenvariablen
Klassenmethoden, Statische Methoden
Überladen von Operatoren und Methoden
Properties

Python-Standard Library & Co:

Wichtige Module in der Standard Library
Weitere wichtige externe Module wie:
- Pandas
- Matplotlib
- NumPy
- scikit-learn
- TensorFlow/Keras

Dateibehandlung

Lesen / Schreiben von Dateien mit Modulen wie
- JSON
- pickle
- shelve
- HDF5 (h5py)

Schnittstelle zum Betriebssystem

sys
os
shutil

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