Python Einführungskurs
Seminarinformationen
Seminar - Ziel
In dieser 5-tägigen Schulung "Einführung in Python" lernen Sie die Grundlagen der Programmiersprache Python, einschließlich Installation, Syntax und elementarer Datentypen. Sie werden auch mit komplexeren Datentypen wie Listen, Dictionaries und Sets vertraut gemacht. Kontrollstrukturen wie Verzweigungen und Schleifen werden ebenfalls behandelt, ebenso wie die Definition von Funktionen und der Umgang mit Ausnahmen.
Die Schulung beinhaltet eine Einführung in die objektorientierte Programmierung mit Klassen, Objekten, Attributen und Methoden. Sie lernen außerdem wichtige Module der Python-Standardbibliothek sowie externe Module wie Pandas, Matplotlib, NumPy, scikit-learn und TensorFlow/Keras kennen. Die Dateibehandlung mit Modulen wie JSON, pickle, shelve und HDF5 wird ebenfalls abgedeckt.
Abschließend erhalten Sie eine Einführung in die Schnittstelle zum Betriebssystem mit Modulen wie sys, os und shutil. Nach dieser Schulung sind Sie in der Lage, Python effektiv zu nutzen und grundlegende Anwendungen zu entwickeln.
Teilnehmer - Zielgruppe
- Eignet sich für Personen, die sich mit dem Analysieren und Visualisieren von Daten beschäftigen, z.B. Data Analysts, Data Scientists, Business Intelligence Analysts, Machine Learning, Data Scientists, Machine Learning Engineers
Personen, die sich mit Finanzanalysen und -modellierung beschäftigen, z.B. Finanzanalysten, Portfolio-Manager
Eignet sich für Personen, die in den Natur- oder Ingenieurwissenschaften arbeiten, z.B. Physiker, Biologen, Ingenieure
Allgemein: Eignet sich auch für Personen, die sich für programmierung interessieren und gerne eine neue Sprache erlernen möchten
Kurs - Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in einer Programmiersprache
Seminardauer
- 5 Tage
- 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr
Schulungsunterlagen
Seminar-Inhalt / Agenda
Einführung in die Arbeitsumgebung des Kurses
- Visual Studio Code
- Jupyter-Notebook
- Replit - Online IDE
Python-Grundlagen
- Anwendungsbereiche
- Installation
- Entwicklungsumgebungen
- Vergleich mit anderen Programmiersprachen
- Syntax
Elementare Datentypen
- None
- Boolesche Werte
- Ganzzahlen
- Fließkommazahlen und Komplexe Zahlen
- Strings
Komplexere Datentypen
- Collections
- Tupel
- Liste
- Dictionary
- Set
Kontrollstrukturen
- Verzweigungen
- Schleifen
- Vorzeitiger Schleifenabbruch
Funktionen
- Definition
- Aufruf
- Parameter (Positions-, benannten, optionale)
- Rückgabewert(e)
- Unterschied globale / lokale Variablen
Modules und Packages
- Eigene Module schreiben
- Fremde Module verwenden
Exception Handling
- Auf Exceptions im Code reagieren
- Eigene Exceptions definieren und verwenden
Objektorientierte Programmierung
- Einführung in die OOP-Programmierung
- Klassen, Objekte, Attribute, Methoden
- Kapselung, Vererbung, Polymorphie
- Slots, Klassenvariablen
- Klassenmethoden, Statische Methoden
- Überladen von Operatoren und Methoden
- Properties
Python-Standard Library & Co:
- Wichtige Module in der Standard Library
- Weitere wichtige externe Module wie:
- Pandas
- Matplotlib
- NumPy
- scikit-learn
- TensorFlow/Keras
Dateibehandlung
- Lesen / Schreiben von Dateien mit Modulen wie
- JSON
- pickle
- shelve
- HDF5 (h5py)
Schnittstelle zum Betriebssystem
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