In dieser 5-tägigen Schulung "Einführung in Python für Deep Learning" lernen Sie die wesentlichen Grundlagen. Der Fokus der Schulung liegt auf dem Erwerb grundlegender Kenntnisse in Python und Numpy. Diese Kenntnisse ermöglichen es Ihnen, einfache Machine Learning-Algorithmen eigenständig zu implementieren. Ein besonderes Augenmerk wird auf den praktischen Einsatz im Bereich Deep Learning gelegt, wobei gezielt Aspekte ausgeklammert werden, die in diesem Kontext weniger relevant sind, wie beispielsweise die Erstellung von GUIs mit Tkinter oder Webentwicklung.
Nach Abschluss der Schulung werden Sie mit den Grundlagen des Deep Learning vertraut sein und ein erstes Verständnis für das weitverbreitete Framework Pytorch erworben haben. Dies legt den Grundstein für einen gelungenen Einstieg in die Welt des Deep Learning und bildet eine solide Basis für zukünftige vertiefte Erfahrungen in diesem faszinierenden Bereich.
Python wird hier von Grund auf vorgestellt, doch strebt der Kurs schnell anspruchsvolle Konzepte an, so dass er nicht als allgemeiner Einstiegskurs in die Programmierung geeignet ist.
Python eignet sich als Programmiersprache - wegen der hohen Zahl von technischen und wissenschaftlichen Modulen - perfekt für Wissenschaftler und Ingenieure. Des Weiteren eignet sich Phyton sowohl für kleine Rapid Prototypen und Skripte als auch für große Projekte, an denen ...
Dieses Seminar beinhaltet sowohl eine Einführung in Python als auch in XML und zeigt Ihnen wie Sie XML-Dokumente mit Python verarbeiten können. Weitere Themen sind: DSD, XSLT, XML Schemata, XPath
In dieser 1-tägigen Schulung "Python und Matplotlib zur Erstellung anspruchsvoller Diagramme" lernen Sie die erforderlichen Fähigkeiten, um ansprechende Diagramme mit Python und Matplotlib zu erstellen. Der Kurs umfasst eine Einführung in Python und die Einrichtung einer ...
In dieser 5-tägigen Schulung "Testing, TDD und BDD in Python" erhalten Sie einen tiefgehenden Einblick in das Testen in Python. Der Kurs startet mit den Grundlagen des Testens, in denen Sie die Verwendung der Unittest-Bibliothek sowie Doctest und Pytest erlernen. Anschließend ...