Seminarinformationen

Seminar - Ziel

In diesem 5-tägigen Seminar „SQL Server 2022 – Integration Services“ lernen Sie, wie Sie eine Data-Warehouse-Plattform für eine Business-Intelligence-Lösung umsetzen. Dabei beschäftigen Sie sich mit der Erstellung eines Data Warehouses mithilfe von Microsoft SQL Server 2022 und Azure SQL Data Warehouse. Zudem erlernen Sie die Implementierung von ETL-Prozessen mit SQL Server Integration Services sowie die Validierung von Daten mit SQL Server Data Quality Services und SQL Server Master Data Services.

Teilnehmer - Zielgruppe

  • Datenbank-Entwickler
  • BI Entwickler

Kurs - Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in dem Microsoft Windows Betriebssystems und seiner Kernfunktionen
  • Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken inkl.
    • Entwurf von Datenbanken
    • Erstellung von Tabellen und Beziehungen
    • Abfragen mit Transact-SQL
  • Kenntnisse zu Programmier-Konstruken (wie z. B. looping und branching)
  • Ein Bewusstsein für Geschäftsprioritäten wie Umsatz und Rentabilität ist wünschenswert

Seminardauer

  • 5 Tage
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

Einführung in das Data Warehousing

  • Überblick über Data Warehousin
  • Überlegungen zu Datenbank-Lösungen

Datenbank-Infrastruktur planen

  • Überlegungen zur Erstellung einer Datenbank
  • Datenbank-Hardware planen

Datenbanken designen und implementieren

  • Überblick über das Data Warehouse Design
  • Konstruktion von Dimensionstabellen
  • Gestaltung von Faktentabellen
  • Physisches Design für ein Data Warehouse

Columnstore Indizes

  • Einführung in Columnstore Indizes
  • Columnstore Indizes kreieren
  • Mit Columnstore Indizes arbeiten

Azure SQL Datenbanken implementieren

  • Vorteile der Azure SQL Datenbanken
  • Azure SQL Datenbanken implementieren
  • Azure SQL Datenbanken
  • Auf Azure SQ Datenbanken migrieren
  • Daten mit Azure Data Factory kopieren

ETL Lösungen erstellen

  • Einführung in ETL mit SSIS
  • Quelldaten untersuchen
  • Datenfluss implementieren

Implementierung der Ablaufsteuerung in ein SSIS-Paket

  • Einführung in die Ablaufsteuerung
  • Erstellen von dynamischen Paketen
  • Verwendung von Containern
  • Verwaltung der Konsistenz

Fehlersuche und Fehlerbehebung bei SSIS Paketen

  • Fehler eines SSIS Pakets suchen
  • SSIS Paket Events protokollieren
  • Fehler eines SSIS Pakets beheben

Datenextraktions-Lösungen implementieren

  • Einführung in die inkrementelle ETL
  • Extrahieren von modifizierten Daten
  • Laden von modifizierten Daten
  • Temporäre Tabellen

Datenqualität durchzusetzen

  • Einführung in die Datenqualität
  • Data Quality Services verwenden, um Daten zu bereinigen
  • Data Quality Services verwenden, um Daten zuzuordnen

Stammdaten-Services verwenden

  • Einführung in Stammdaten-Services
  • Stammdaten-Service Modelle implementieren
  • Stammdaten verwalten
  • Stammdatenhubs erstellen

SQL Server Integration Services (SSIS) erweitern

  • Skiptsprache in SSIS verwenden
  • Kundenspezifische Komponenten verwenden

SSIS Pakete anwenden und konfigurieren

  • Überblick über SSIS Entwicklungen
  • SSIS Projekte anwenden
  • SSIS Paket Ausführungen planen

Daten in einer Datenbank verwenden

  • Einführung in Business Intelligence
  • Einführung in die Datenanalyse
  • Einführung in das Berichtswesen
  • Datenanalyse mit Azure SQL Data Warehouse

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