In dieser 1-tägigen Schulung "Practical Data Science with Amazon SageMaker" lernen Sie, wie Sie einen echten Anwendungsfall mit Machine Learning (ML) lösen und verwertbare Ergebnisse mit Amazon SageMaker erstellen. Der Kurs führt Sie durch die Phasen eines typischen Data-Science-Prozesses für Machine Learning von der Analyse und Visualisierung eines Datensatzes über die Datenaufbereitung bis hin zum Feature Engineering. Die Teilnehmer lernen auch praktische Aspekte der Modellerstellung, des Trainings, der Abstimmung und der Bereitstellung mit Amazon SageMaker. Zu den realen Anwendungsfällen gehört die Analyse der Kundenbindung, um Kundenbindungsprogramme zu entwickeln.
Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:
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