In diesem 1-tägigen Seminar „Practical Data Science with Amazon SageMaker“ lernen Sie, wie Sie mithilfe von Machine Learning (ML) einen praktischen Anwendungsfall lösen und aussagekräftige Ergebnisse mit Amazon SageMaker erzielen. Der Kurs begleitet Sie durch die einzelnen Schritte eines typischen Data-Science-Prozesses für ML – von der Analyse und Visualisierung der Daten über die Datenaufbereitung bis zum Feature Engineering. Außerdem erwerben die Teilnehmer praktische Kenntnisse in der Modellerstellung, dem Training, der Optimierung und der Bereitstellung mit Amazon SageMaker. Ein Beispiel aus der Praxis ist die Analyse der Kundenbindung zur Entwicklung entsprechender Programme.
Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:
In diesem 3-tägigen Seminar „AWS Cloud Financial Management for Builders“ lernen Sie, wie Sie die Kosten beim Betrieb von Workloads auf AWS verwalten, optimieren und vorhersagen können. Das Seminar richtet sich an Personen, die verstehen möchten, wie sie architektonische ...
In diesem 2-tägigen Seminar „Video Streaming Essentials for AWS Media Services“ erhalten Sie einen umfassenden Einblick in bewährte Methoden zur Entwicklung und Nutzung von Cloud-basierten Video-Workflows. Das Seminar behandelt zentrale Konzepte rund um die ...
In diesem 3-tägigen Seminar „Security Engineering on AWS“ erfahren Sie, wie Sie die Sicherheitsservices von AWS gezielt einsetzen, um Ihre Infrastruktur in der Cloud zuverlässig abzusichern. Im Fokus stehen die von AWS empfohlenen Best Practices zur Erhöhung der ...
In diesem 1-tägigen Seminar „Advanced AWS Well-Architected Best Practices“ erhalten Sie einen umfassenden Einblick in die bewährten Methoden von Amazon Web Services (AWS) und lernen, wie Sie Reviews nach dem AWS Well-Architected Framework professionell und wirkungsvoll ...