Seminarinformationen

Seminar - Ziel

In diesem 1-tägigen Seminar „Building Data Lakes on AWS“ lernen Sie, wie Sie einen funktionalen Data Lake aufbauen, der sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten für Analysezwecke unterstützt. Der Kurs vermittelt Ihnen die notwendigen Kenntnisse zu den Komponenten und Funktionen der AWS-Services, die für einen erfolgreichen Aufbau eines Data Lakes wichtig sind. Konkret lernen Sie, wie Sie AWS Lake Formation zum Erstellen eines Data Lakes einsetzen, AWS Glue zur Erstellung eines Datenkatalogs verwenden und Amazon Athena für die Datenanalyse nutzen.

Die Kursinhalte umfassen Methoden zur Planung und Gestaltung eines Data Lakes, eine Einführung in die erforderlichen AWS-Komponenten und Services, die Absicherung des Data Lakes durch passende Berechtigungen sowie die Aufnahme, Speicherung und Transformation von Daten. Zudem erfahren Sie, wie Sie Daten im Data Lake abfragen, analysieren und visualisieren können.

Teilnehmer - Zielgruppe

  • Data Platform Engineers
  • Lösungsarchitekten
  • IT-Fachleute

Kurs - Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

Seminardauer

  • 1 Tag
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

Einführung in Data Lakes

  • Mehrwert von Data Lakes
  • Vergleich von Data Lakes und Data Warehouses
  • Komponenten eines Data Lakes
  • Architekturen die auf Data Lakes aufbauen

Datenerfassung, Katalogisierung und Vorbereitung

  • Beschreiben Sie die Beziehung zwischen Data Lake-Speicher und Dateneingabe
  • Beschreiben der AWS Glue-Crawler und wie sie zur Erstellung eines Datenkatalogs verwendet werden
  • Identifizieren von Datenformatierung, Partitionierung und Komprimierung für eine effiziente Speicherung und Abfrage
  • Einrichten eines einfachen Data Lake

Datenverarbeitung und Analytik

  • Erkennen, wie die Datenverarbeitung auf einen Data Lake angewendet wird
  • AWS Glue zur Verarbeitung von Daten in einem Data Lake verwenden
  • Beschreiben, wie man Amazon Athena zur Analyse von Daten in einem Data Lake verwendet

Aufbau eines Data Lake mit AWS Lake Formation

  • Beschreiben Sie die Funktionen und Vorteile von AWS Lake Formation
  • Verwenden von AWS Lake Formation zum Erstellen eines Data Lake
  • Verstehen des Sicherheitsmodells von AWS Lake Formation
  • Einen Data Lake mit AWS Lake Formation erstellen

Zusätzliche Lake Formation-Konfigurationen

  • Automatisieren von AWS Lake Formation mithilfe von Blueprints und Workflows
  • Anwenden von Sicherheits- und Zugriffskontrollen auf AWS Lake Formation
  • Abgleichen von Datensätzen mit AWS Lake Formation FindMatches
  • Visualisieren von Daten mit Amazon QuickSight
  • Automatisierte Erstellung von Data Lakes mithilfe von AWS Lake Formation-Blueprints
  • Datenvisualisierung mit Amazon QuickSight
Tags: AWS

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