In diesem 1-tägigen Seminar „Building Batch Data Analytics Solutions on AWS“ lernen Sie, wie Sie Batch-Datenanalyselösungen mit Amazon EMR, einem verwalteten Service für Apache Spark und Apache Hadoop, erstellen. Sie werden mit Open-Source-Projekten wie Apache Hive, Hue und HBase sowie AWS-Services wie AWS Glue und AWS Lake Formation vertraut gemacht. Der Kurs behandelt die Sammlung, Aufnahme, Katalogisierung, Speicherung und Verarbeitung von Daten im Zusammenhang mit Spark und Hadoop. Außerdem lernen Sie den Einsatz von EMR Notebooks zur Unterstützung von Analysen und Machine Learning kennen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Best Practices für Sicherheit, Performance und Kostenkontrolle bei der Nutzung von Amazon EMR.
Im Seminar vergleichen Sie die Funktionen und Vorteile von Data Warehouses, Data Lakes und modernen Datenarchitekturen. Sie entwerfen und implementieren eine Batch-Datenanalyselösung und wenden geeignete Techniken zur Optimierung der Datenspeicherung an. Darüber hinaus lernen Sie, die passenden Optionen für die Aufnahme, Umwandlung und Speicherung von Daten auszuwählen sowie die richtigen Instanz- und Node-Typen, Cluster, automatische Skalierung und Netzwerktopologien zu bestimmen. Sie verstehen, wie die Speicherung und Verarbeitung von Daten Analyse- und Visualisierungsmöglichkeiten beeinflussen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Das Seminar umfasst zudem die Absicherung von Daten im Ruhezustand und während der Übertragung sowie das Monitoring analytischer Workloads zur Identifikation und Behebung von Problemen. Zusätzlich lernen Sie Best Practices für das Kostenmanagement anzuwenden.
Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:
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