In dieser 1-tägigen Schulung "Building Batch Data Analytics Solutions on AWS" lernen Sie die Erstellung von Batch-Datenanalyselösungen mit Amazon EMR, einem Managed Service für Apache Spark und Apache Hadoop. Sie werden mit Open-Source-Projekten wie Apache Hive, Hue und HBase sowie AWS-Services wie AWS Glue und AWS Lake Formation vertraut gemacht. Der Kurs behandelt die Datensammlung, -aufnahme, -katalogisierung, -speicherung und -verarbeitung im Kontext von Spark und Hadoop. Die Verwendung von EMR Notebooks zur Unterstützung von Analysen und Machine Learning wird ebenfalls behandelt. Dabei liegt ein besonderer Fokus auf Best Practices für Sicherheit, Performance und Kostenmanagement bei der Nutzung von Amazon EMR.
In diesem Kurs lernen Sie die Funktionen und Vorteile von Data Warehouses, Data Lakes und modernen Datenarchitekturen zu vergleichen. Sie werden eine Batch-Datenanalyselösung entwerfen und implementieren und geeignete Techniken zur Optimierung der Datenspeicherung anwenden. Darüber hinaus lernen Sie, die richtigen Optionen zur Aufnahme, Umwandlung und Speicherung von Daten auszuwählen und die für Ihre Anforderungen passenden Instanz- und Node-Typen, Cluster, automatische Skalierung und Netzwerktopologie auszuwählen. Sie werden verstehen, wie Datenspeicherung und -verarbeitung die Analyse- und Visualisierungsmechanismen beeinflussen, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Die Schulung beinhaltet auch das Sichern von Daten im Ruhezustand und bei der Übertragung sowie das Monitoring von analytischen Workloads, um Probleme zu identifizieren und zu beheben. Sie lernen außerdem Best Practices für das Kostenmanagement anzuwenden.
Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:
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