Python Vertiefung

Seminarinformationen

Seminar - Ziel

In dieser 5-tägigen Schulung "Python Vertiefung" lernen Sie fortgeschrittene Aspekte der Programmiersprache Python kennen. Wir behandeln Themen wie Iteratoren, Generatoren, Lambda-Operator, map, filter und reduce. Die Fehlerbehandlung und Ausnahmen in Python werden ausführlich besprochen, ebenso wie die objektorientierte Programmierung mit Klassen, Vererbung und magischen Methoden.

Sie erfahren mehr über die Module NumPy, SciPy und Matplotlib für die Datenverarbeitung und -visualisierung. Die Datenhaltung mit Pickle, Shelve und Datenbankanbindungen wird ebenfalls behandelt. Optional bieten wir eine Einführung in die Schnittstelle zum Betriebssystem mit Forking, Threads und Multiprocessing.

Abschließend lernen Sie verschiedene Testmethoden kennen, darunter systematisches Testen, das Doctest-Modul und Unittest, um zuverlässige und fehlerfreie Python-Anwendungen zu gewährleisten.

Teilnehmer - Zielgruppe

  • Entwickler

Kurs - Voraussetzungen

  • Besuch des Seminar "Python Einführungskurs" oder vergleichbare Kenntnisse

Seminardauer

  • 5 Tage
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

Einführung in die Arbeitsumgebung des Kurses

  • Visual Studio Code
  • Jupyter-Notebook

Fortgeschrittene Themen

  • Iteratoren und Generatoren
  • Rekursive Funktionen
  • Komplexitätsprobleme bei rekursiven Funktionen
  • Memoisation und Dekorateure
  • Lambda-Operator, map, filter und reduce
  • Listen-, Mengen und Generator-Abstraktion
  • Itertools
  • Sortierung und 'individuelles' Sortieren mit 'key'-Funktionen

Fehler und Ausnahmen

  • Syntaxfehler und SemantikfehlerAusnahmen
  • Ausnahmebehandlung
  • Erzeugen von Ausnahmen
  • finally zum Aufräumen

Objektorientierte Programmierung

  • "Alles Klassen"
  • Klassen, Instanzen und Objekte
  • Die einfachst mögliche Klassendefinition
  • Instanz- und Klassenattribute, Properties
  • privat, geschützt und öffentlich
  • Magische Methoden und Operator-Überladung
  • Vererbung
  • Mehrfachvererbung

Fortgeschrittenes OOP

  • Probleme der Mehrfachverarbeitung
  • Slots
  • Metaklassen
  • Design Pattern

Einführung in "Numerisches Python"

  • NumPy
  • SciPy
  • Matplotlib
  • Pandas

Persistente Datenhaltung

  • Pickle
  • Shelve
  • Datenbankanbindungen

Optional: Schnittstelle zum Betriebssystem

  • Schnittstellen zum Betriebssystem
  • Forking
  • Threads
  • Multiprocessing

Optional: Testen

  • Testen
  • Systematisches Testen
  • Doctest-Modul
  • Unittest

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