In dieser 2-tägigen Schulung "Deep Learning mit Python und Keras" erhalten Sie einen guten Überblick über Deep Learning Szenarien. Sie wissen nach dem Seminar, wie Sie die Deep Learning Modelle konkret mittels einer Deep Learning Bibliothek in Python umsetzen. Damit wird ein solides Fundament für die Übertragung auf eigene Probleme und eigene firmenspezifische Unternehmensdaten im Arbeitsalltag geschaffen.
Es kommen sogenannte Jupyter-Notebooks mit fertigen Codezellen zum Einsatz. Im Praxisteil wird ein kurzer Crashkurs zur Python-Syntax durchgeführt. Jupyter-Notebooks werden seit Jahren in der Lehre rund um das Thema Machine Learning und im Speziellen für die Lehre im Bereich Deep Learning erfolgreich und hochproduktiv eingesetzt. Jupyter-Notebooks erlauben mit funktionierenden Code spielerisch zu experimentieren und den Code auf die eigenen Anforderungen schnell anzupassen
Python eignet sich als Programmiersprache - wegen der hohen Zahl von technischen und wissenschaftlichen Modulen - perfekt für Wissenschaftler und Ingenieure. Des Weiteren eignet sich Phyton sowohl für kleine Rapid Prototypen und Skripte als auch für große Projekte, an denen ...
Dieses Seminar beinhaltet sowohl eine Einführung in Python als auch in XML und zeigt Ihnen wie Sie XML-Dokumente mit Python verarbeiten können. Weitere Themen sind: DSD, XSLT, XML Schemata, XPath
In dieser 2-tägigen Schulung "IT-Security für Python-Entwickler und Administratoren" liegt der Schwerpunkt auf der Analyse und dem Angriff von Netzwerken und deren Komponenten. Dabei werden speziell eigens entwickelte Python-Tools eingesetzt. Im Rahmen des Kurses werden ...
In dieser 5-tägigen Schulung "Design Patterns in Python" lernen Sie die verschiedenen Entwurfsmuster kennen, die von der Gang of Four eingeführt wurden. Dieser Kurs zielt darauf ab, Ihnen zu helfen, wartbaren Code zu schreiben und effizienter zu kommunizieren. Dabei werden ...