Multidimensionale Datenmodellierung im Data Warehouse / Business Intelligence Projekt

Seminarinformationen

Seminar - Ziel

Innerhalb dieses zweitägigen Seminars werden Sie die Modellierungsparadima der multidimensionalen Modellierung kennenlernen und diese mit anderen Prinzipien vergleichen können. Abschließend werden Sie in der Lage sein ein Datenmodell nach diesem Regelwerk zu entwerfen und aufzubauen.

Teilnehmer - Zielgruppe

  • Business Intelligence / Data Warehouse Architekten
  • Datenmodellierer,
  • Business Analysten
  • BI Projektleiter
  • BI Produktmanager

Kurs - Voraussetzungen

  • Data Warehouse Grundkenntnisse
  • Datenmodellierung Grundkenntnisse

Seminardauer

  • 2 Tage
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

  • das dimensionale Prinzip
    • Fakten
    • Dimensionen
    • Beziehungen
  • der dimensionale Entwicklungsprozess
  • Struktur und Funktion von Dimensionen
  • Surrogate Keys
  • Fakttabellen Typen: Transaction, Snapshot, Factless-fact
  • das BUS Matrix Prinzip
  • Zeit Dimension
  • Historisierung
  • Role-Playing Dimensions
  • Degenerierte Dimensionen
  • Junk Dimensionen
  • multi Währungsfähigkeit
  • Modellierungsbeispiele aus verschiedenen Branchen, um bestimmte Modellierungsthematiken zu veranschaulichen
  • Performance Tuning: Indizierungsstrategie, Partitionierung, Handling BIG Dimensions
  • Snow-Flakes
  • Balanced or unbalanced Hirarchien?
  • Multivalued Dimensions
  • Wie viele Dimensionen braucht man?

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