Im Rahmen dieses 1-tägigen Seminars „R-Programmierung – Fortgeschrittene Techniken und Funktionales Programmieren“ erweitern Sie Ihre R-Kenntnisse gezielt und lernen, die Konzepte des funktionalen Programmierens für eine elegantere, effizientere und stabilere Codegestaltung einzusetzen.
Sie erstellen eigene Funktionen, arbeiten mit anonymen Funktionen und setzen flexible Parameterübergaben inklusive Fehlerbehandlung um. Zudem erfahren Sie, wie sich Funktionen als Argumente übergeben oder als Rückgabewerte verwenden lassen – eine grundlegende Technik der funktionalen Programmierung.
Durch den gezielten Einsatz von apply-Familienfunktionen in Base R, der funktionalen Datenverarbeitung mit dplyr sowie der Nutzung des purrr-Pakets (z. B. map-Funktionen) schreiben Sie idiomatischen, wiederverwendbaren Code und umgehen klassische Schleifen. Auch das gleichzeitige Iterieren über mehrere Datenstrukturen sowie das parallele Erstellen und Auswerten zahlreicher statistischer Modelle wird effizient realisiert. Ein praxisorientierter Debugging-Teil in RStudio rundet das Seminar ab.
In dieser 1-tägigen Schulung "Datenvisualisierung mit R und ggplot2" erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Visualisierung von Daten mit dem Grafikpaket ggplot2. Das Seminar behandelt die Grundlagen der Datenvisualisierung und hebt die Unterschiede zwischen ...
In dieser 2-tägigen Schulung "Programmieren mit R – Grundkurs" lernen Sie die grundlegenden Funktionen von R und R Studio kennen. Sie erfahren, wie Sie in der R-Konsole arbeiten und mit Datenstrukturen wie Vektoren, Matrizen und Listen umgehen. Darüber hinaus ...
In dieser 3-tägigen Schulung "Programmieren mit R - Fortgeschrittenenkurs" vertiefen Sie Ihr Wissen in verschiedenen Techniken des funktionalen Programmierens. Sie lernen, wie man benutzerdefinierte Funktionen erstellt und anwendet, anonyme Funktionen nutzt und Funktionen als ...
In dieser 1-tägigen Schulung "Datenvisualisierung mit R für Fortgeschrittene" vertiefen Sie Ihre Kenntnisse in der datengetriebenen Visualisierung. Besonders betont wird die Bedeutung von ansprechenden und aussagekräftigen grafischen Darstellungen für die Analyse ...