Seminarinformationen

Seminar - Ziel

In dieser 1-tägigen Schulung "Datenvisualisierung mit R und ggplot2" erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Visualisierung von Daten mit dem Grafikpaket ggplot2. Das Seminar behandelt die Grundlagen der Datenvisualisierung und hebt die Unterschiede zwischen ggplot2, den Basis-R-Grafiken und Diagrammen in Microsoft Excel hervor.

Der Schwerpunkt liegt auf der schichtweisen Erstellung von Grafiken in ggplot2 und der flexiblen Anpassung sowie Erweiterung dieser Schichten. Sie lernen, wie man professionelle und publikationsreife Diagramme erstellt und Arbeitsabläufe zur Grafikerstellung programmiert und automatisiert.

Nach Abschluss des Seminars werden Sie in der Lage sein, Daten mithilfe von ggplot2 effizient zu visualisieren, komplexe Diagramme zu entwerfen und grafische Arbeitsprozesse zu optimieren.

Teilnehmer - Zielgruppe

  • R-Anwender
  • Fachkräfte aus dem Marketing und Vertrieb
  • IT-Professionals

Kurs - Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

  • Grundkenntnisse in R / R Studio
  • Bereitschaft zur Einarbeitung in programmbasierte Anwendungen (R-Code)

Seminardauer

  • 1 Tag
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

  • Kurze Einführung in die „Grammatik der grafischen Darstellung“
  • Drei grundlegende Schichten: Daten, Ästhetiken, Geometrien
  • Erste Grafiken per Maus dank grafischer Oberfläche
  • Die Syntax von ggplot2
  • Einführung in tidy data, die Datenstruktur von ggplot2 (und weiterer moderner R-Pakete)
  • Einfache Datenaufbereitung mit tidyr
  • Gleichartige Diagramme für Untergruppen erstellen ("faceting")
  • Statistische Transformationen, z. B. Trendlinien, statistische Kennwerte
  • Ausblick:
    • Theme-Anpassungen (Stile)
    • benutzerdefinierte Anpassungen in Themes
    • interaktive Diagramme mit Mouse-Over-Effekten
    • Animation
    • Storytelling mit Daten
  • Überblick zu empfohlenen Erweiterungspaketen, z. B. für automatisierte Ergänzung statistischer Kennzahlen, Diagramme wie in Fachzeitschriften, fortgeschrittene Layouts etc.

Die Beispiele werden mit öffentlich zugänglichen Daten erstellt. Bei rechtzeitiger Absprache sind Beispiele mit Kundendaten ebenfalls möglich.

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