Seminarinformationen

Seminar - Ziel

In dieser 1-tägigen Schulung "Datenvisualisierung mit R für Fortgeschrittene" vertiefen Sie Ihre Kenntnisse in der datengetriebenen Visualisierung. Besonders betont wird die Bedeutung von ansprechenden und aussagekräftigen grafischen Darstellungen für die Analyse von Daten.

Mit R, insbesondere unter Verwendung von ggplot2 und verschiedenen Erweiterungspaketen, werden Sie befähigt, eine Vielzahl von grafischen Darstellungsmöglichkeiten zu meistern. Diese reichen von statischen Diagrammen bis hin zu dynamischen Animationen und interaktiven Visualisierungen, die ganz ohne JavaScript-Kenntnisse erstellt werden können.

Zusätzlich zu fortgeschrittenen Programmiertechniken zur Datenvisualisierung lernen Sie auch die Grundlagen des Storytellings mit Daten. Sie erfahren, wie Sie Ihre Daten so visualisieren und präsentieren, dass eine klare und effektive Kommunikation sowie eine präzise Interpretation Ihrer Ergebnisse möglich sind. Diese Schulung hilft Ihnen, Ihre Datenanalysen weiter zu professionalisieren und Ihre Fähigkeiten in der Datenvisualisierung auszubauen.

Teilnehmer - Zielgruppe

  • R-Anwender

Kurs - Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

Seminardauer

  • 1 Tag
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

Die „Grammatik der grafischen Darstellung“ im Schnelldurchgang

  • Die drei Basisschichten und die vier optionalen Schichten
  • Tricks und Funktionen aus Erweiterungspaketen zu facets, statistischen Transformationen, Skalen und Themes
  • Farbskalen, Berücksichtigung von Farbblindheit, Zoomen, Seitenverhältnisse

Datenaufbereitung

Farben und Storytelling

  • Strategischer Einsatz von Farbe
  • Die Aufmerksamkeit des Betrachters bewusst auf ausgewählte Informationen lenken
  • Mehrere Grafiken elegant zu einem Gesamtbild verknüpfen

Animationen und interaktive Grafiken

  • Zwei grafische Elemente (Grafiken oder Grafik und Tabelle) verknüpfen ohne Shiny
  • Interaktive Diagramme mit Mouse-Over-Effekten erstellen ohne Javascript-Kenntnisse
  • Animationen: gganimate und plotly im Vergleich
  • Interaktives Panel für viele Untergruppen zur explorativen Datenanalyse

Programmieren mit ggplot2

  • Viele ähnliche Diagramme mit wenigen Codezeilen bis hin zu einem Einzeiler dank benutzerdefinierter Funktionen
  • Variablen flexibel an Funktionen übergeben
  • Mehrere Geometrien (geoms) in einer Funktion bündeln

Eigene Themes und Farbskalen erstellen

  • Theme-Einstellungen anpassen und in eigenem Theme bündeln
  • Eigene Farbskala erstellen: Von den
    • Farbcodes
    • Eigene scale_color_meineSkala()-Funktion,
    • Interpolation von Zwischenfarben
  • Eigene Farbskala als R-Paket aufbereiten

Erweiterungspakete

  • Weitere Paket-Empfehlungen
  • Aufbereitung von Datums- und Zeitformaten
  • Fehlwerte visualisieren

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