MOC 20776 Performing Big Data Engineering on Microsoft Cloud Services

Das Seminar "MOC 20776 Performing Big Data Engineering on Microsoft Cloud Services" ist seitens des Herstellers nicht mehr verfügbar, bzw. abgekündigt. Wir können Ihnen diese Schulung in Form eines Workshops in Ihrem Unternehmen oder in unserem Schulungszentrum anbieten.

Seminarinformationen

Seminar - Ziel

In diesem Kurs lernen Teilnehmer, wie man Big Data mithilfe von Azure-Tools und zugehörigen Diensten wie Azure Stream, Azure Data Lake, Azure SQL Data Warehouse und Azure Data Factory behandelt. Außerdem erfahren sie, wie benutzerdefinierte Funktionen einbezogen und Python sowie R integriert werden.

Teilnehmer - Zielgruppe

  • Data Professionals
  • Data Scientist

Kurs - Voraussetzungen

  • Grundverständnis von Azure Data Services
  • Grundkenntnisse über das Microsoft Windows Betriebssystem
  • gute Kenntnisse bezüglich relationaler Datenbanken

Seminardauer

  • 5 Tage
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

Architekturen zur Organisation von Big Data mit Azure

  • Big Data
  • Architekturen zur Verarbeitung von Big Data
  • Gestaltung von Big Data-Lösungen

Bearbeitung von Event Streams mittels Azure Stream Analytics

  • Azure Stream Analytics
  • Koniguration von Azure Stream Analytics Jobs

Durchführung von Custom Processing in Azure Stream Analytics

  • Benutzerdefinierte Funktionen implementieren
  • Machine Learning in einen Azure Stream Analytics Job einbeziehen

Verwaltung von Big Data in Azure Data Lake Store

  • Azure Data Lake Store verwenden
  • Überwachen und Sichern von Daten in Azure Data Lake Store

Bearbeitung von Big Data mittels Azure Data Lake Analytics

  • Einführung in Azure Data Lake Analytics
  • Analyse von Daten mit U-SQL
  • Sortierung, Gruppierung und Joining von Daten

Implementierung von benutzerdefinierten Operationen und Überwachen der Performance in Azure Data Lake Analytics

  • Custom Functionality in Analytics Jobs einbeziehen
  • Jobs verwalten und optimieren

Implementierung von Azure SQL Data Warehouse

  • Azure SQL Data Warehouse
  • Effiziente Abfragen
  • Datenimport in Azure SQL Data Warehouse

Durchführung von Analysen mit Azure SQL Data Warehouse

  • Datenabfrage in Azure SWL Data Warehouse
  • Aufrechterhaltung der Leistung
  • Sichern der Daten in Azure SQL Data Warehouse

Automatisieren des Data Flows mit Azure Data Factory

  • Azure Data Factory
  • Datenübertragung
  • Datenumwandlung
  • Durchführung überwachen und Daten sichern

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