MOC 20767 Implementing a SQL Data Warehouse

Seminarinformationen

Seminar - Ziel

In diesem Kurs befassen sich die Teilnehmer mit der Implementierung einer Data Warehouse Plattform für eine BI Lösung. Dabei erlernen Sie die Erstellung eines Data Warehouse mit Microsoft SQL Server 2016, die Implementierung von ETL SQL Server Integration mit Azure SQL Data Warehouse und die Validierung von Daten mit SQL Server Data Quality Services und SQL Server Master Data Services.

Teilnehmer - Zielgruppe

Datenbank-Entwickler / Business Intelligence Entwickler

Kurs - Voraussetzungen

  • Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken inkl.
  • Entwurf von Datenbanken
  • Erstellung von Tabellen und Beziehungen
  • Abfragen mit Transact-SQL
  • Kenntnisse zu Programmier-Konstruken (wie z. B. looping und branching)
  • Ein Bewusstsein für Geschäftsprioritäten wie Umsatz und Rentabilität ist wünschenswert

Seminardauer

  • 5 Tage
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

Data Warehousing

  • Data Warehousing
  • Überlegungen zu Datenbank-Lösungen

Planung der Datenbank-Infrastruktur

  • Überlegungen zur Erstellung einer Datenbank
  • Datenbank-Hardware planen

Datenbanken designen und implementieren

  • Dimensions- und Faktentabellen designen
  • Konstruktive Gestaltung einer Datenbank

Columnstore Indizes

  • Columnstore Indizes
  • Erstellung von Columnstore Indizes
  • Mit Columnstore Indizes arbeiten

Azure SQL Datenbanken implementieren

  • Vorteile der Azure SQL Datenbanken
  • Azure SQL Datenbanken Implementierung
  • Azure SQL Datenbanken
  • Auf Azure SQ Datenbanken migrieren
  • Daten mit Azure Data Factory kopieren

ETL Lösungserstellung

  • ETL mit SSIS
  • Quelldaten untersuchen
  • Datenfluss implementieren

Ablaufsteuerung in ein SSIS Paket implementieren

  • Einführunng in die Ablaufsteuerung
  • Dynamic Packages erstellen
  • Container verwenden

Fehlersuche und Fehlerbehebung bei SSIS Paketen

  • Fehersuche eines SSIS Pakets
  • SSIS Paket Events protokollieren
  • Fehlerbehebung eines SSIS Pakets

Datenextraktions-Lösungen implementieren

  • Einführungen in Incremental ETL
  • Modifizierte Daten gewinnen
  • Temporale Tabellen

Datenqualität durchzusetzen

  • Datenqualität
  • Datenqualität-Services zur Datenbereinigung verwenden
  • Datenqualität-Services zur Datenzuordnung verwenden

Stammdaten-Services verwenden

  • Stammdaten-Services
  • Stammdaten-Service Modelle implementieren
  • Stammdaten verwalten
  • Stammdatenhubs erstellen

SQL Server Integration Services (SSIS) erweitern

  • Skiptsprache in SSIS verwenden
  • Kundenspezifische Komponenten verwenden

SSIS Pakete anwenden und konfigurieren

  • SSIS Entwicklungen
  • SSIS Projekte anwenden
  • SSIS Paket Ausführungen planen

Daten in einer Datenbabk verwenden

  • Einführung in Business Intelligence. Reporting und Datenanalyse
  • Daten mit Azure SQL Datenbanken analysieren

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