In diesem 1-tägigen Seminar „DP-603 Implementing Real-Time Intelligence with Microsoft Fabric (DP-603T00)“ erhalten Sie ein umfassendes Verständnis für den Umgang mit Echtzeitdaten in Microsoft Fabric. Sie lernen, wie Sie solche Daten effizient erfassen, transformieren, speichern und abfragen können, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Außerdem erfahren Sie, wie sich Echtzeitinformationen visualisieren und in Dashboards integrieren lassen, um automatisierte Abläufe zu unterstützen.
Ein zentraler Bestandteil des Seminars ist die Arbeit mit Real-Time Eventstreams. Sie lernen, Datenquellen für Eventstreams zu definieren und entsprechende Transformationen vorzunehmen. Zudem wird vermittelt, wie Sie in einem Eventhouse mit Echtzeitdaten arbeiten, KQL gezielt einsetzen und erweiterte Funktionen wie Materialized Views und Stored Functions nutzen. Abschließend erstellen Sie Echtzeit-Dashboards und lernen Best Practices sowie erweiterte Techniken zur Optimierung der Überwachung und Analyse in Echtzeit kennen.
In diesem 1-tägigen Seminar "DP-601 Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric" erhalten Sie grundlegende Kenntnisse zur Umsetzung eines Data Lakehouse mit Microsoft Fabric. Sie lernen, wie Sie umfassende Analysen durchführen und Lakehouses in Microsoft Fabric ...
In diesem 1-tägigen Seminar „Microsoft Fabric für Entscheider“ erfahren Sie mehr über die Potenziale und Vorteile von Microsoft Fabric. Sie erhalten eine Einführung in die Grundlagen von Fabric sowie einen umfassenden Überblick über die Funktionen, die Architektur und ...
In diesem 1-tägigen Seminar „DP-602 Implement a Data Warehouse with Microsoft Fabric (DP-602T00)“ lernen Sie die wichtigsten Elemente und Methoden zur Implementierung und Verwaltung eines effektiven Data Warehouses mit Microsoft Fabric kennen. Ziel ist es, Ihnen ein ...
In diesem 1-tägigen Seminar „DP-604 Implement a data science and machine learning solution for AI with Microsoft Fabric (DP-604T00)“ erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Konzepte und Werkzeuge, die für die Umsetzung einer Machine-Learning-Lösung innerhalb der ...