In diesem 4-tägigen Seminar „Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100T01)“ erhalten Sie einen umfassenden Einstieg in Azure Machine Learning und lernen, wie Sie die Plattform effizient nutzen. Sie machen sich mit den visuellen Tools für Machine Learning vertraut und erfahren, wie automatisiertes Machine Learning eingesetzt wird.
Das Seminar behandelt die Durchführung von Experimenten, das Trainieren von Modellen, den Umgang mit Daten, die Nutzung von Compute-Ressourcen sowie die Orchestrierung von Abläufen mithilfe von Pipelines. Weitere Themen sind Continuous Integration und Delivery, das Training leistungsstarker Modelle, verantwortungsvolles Machine Learning sowie die Überwachung von Modellen. Nach Abschluss des Seminars sind Sie in der Lage, Data-Science-Lösungen auf Azure professionell zu konzipieren und umzusetzen.
Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:
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In diesem 4-tägigen Seminar „AZ-305 Designing Microsoft Azure Infrastructure Solutions (AZ-305T00)“ lernen Sie, wie Sie Infrastrukturlösungen in Microsoft Azure konzipieren. Behandelt werden zentrale Themen wie Governance, Compute, Anwendungsarchitektur, Storage, ...