AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900T00)

Seminarinformationen

Seminar - Ziel

In diesem 1-tägigen Seminar „AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals“ erhalten Sie eine Einführung in die Grundlagen der künstlichen Intelligenz (KI) und deren Anwendung in Azure. Sie lernen, wie Machine Learning funktioniert und wie Sie Azure Machine Learning effektiv einsetzen können. Außerdem werden Ihnen die Konzepte von Computer Vision und Natural Language Processing nähergebracht, und Sie erfahren, wie Sie Lösungen in diesen Bereichen mit Azure erstellen können.

Teilnehmer - Zielgruppe

• Alle, die mehr über die Arten einer möglichen Lösung durch künstliche Intelligenz (AI) und die Services in Microsoft Azure erfahren möchten
• Das Seminar kann zur Vorbereitung auf die Azure-AI-Fundamentals-Zertifizierung genutzt werden.

Kurs - Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

• Erfahrungen mit Computertechnologie und Internet
• Kenntnisse der grundlegenden Programmierprinzipien sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.

Seminardauer

• 1 Tag
• 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

• nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

Einführung in KI

• Grundlagen generativer KI und KI-Agents
• KI für Sprache und Kommunikation (Text & Speech)
• Visuelle KI und Informationsextraktion
• Verantwortungsvolle Nutzung von KI
• Praktische Übung mit einem KI-Agent

Erste Schritte in Microsoft Foundry

• Grundlagen von KI-Anwendungen
• Aufbau und Komponenten einer KI-Lösung
• Überblick über Microsoft Foundry und Azure
• Erste praktische Schritte mit Foundry
• Übung: Arbeiten mit Microsoft Foundry

Machine Learning-Konzepte

• Überblick über Machine Learning und Modelltypen
• Zentrale Lernverfahren (Regression, Klassifizierung, Clustering, Deep Learning)
• Praxisübung: ML-Szenarien erkunden

Machine Learning in Azure

• Problemdefinition und Datenvorbereitung
• Modelltraining mit Azure Machine Learning
• Integration und Nutzung des Modells
• Praxisübung: Automatisiertes Machine Learning in Azure

Einführung generative KI und Agents

• Einführung in generative KI und Sprachmodelle
• Funktionsweise moderner Modellarchitekturen (Transformer)
• Prompting und Modellunterschiede verstehen
• Verantwortungsvolle generative KI
• Praxisübung: Generatives KI-Agent-Szenario

Generative KI und Agents in Microsoft Foundry

• Grundlagen generativer KI-Anwendungen
• Entwicklung und Modelle in Microsoft Foundry
• Foundry-Funktionen und Beobachtbarkeit
• Praxisübung: Generative KI und Agents in Foundry

Grundlagen der Textanalyse mit Microsoft Foundary

• Grundlagen der Sprachverarbeitung in Azure
• Textanalyse, Konversation und Übersetzung
• Erste Schritte in Microsoft Foundry
• Praxisübung: Textanalyse mit Foundry

Einführung in KI-Sprachkonzepte

• Grundlagen sprachfähiger KI
• Spracherkennung und Sprachsynthese
• Praxisübung: KI-Sprachszenario erkunden

Sprache in Microsoft Foundary

• Grundlagen von Spracherkennung und -synthese
• Sprachdienste in Azure
• Praxisübung: Sprache in Microsoft Foundry

Einführung Computervisionskonzepte

• Konzepte und Techniken der Bildverarbeitung
• Convolutional Neural Networks
• Visionstransformatoren und multimodale Modelle
• Bildgenerierung
• Praxisübung: Computer-Vision-Szenario

Erste Schritte mit Computer Vision in Microsoft Foundary

• Vision-Tools und Dienste in Azure
• Bildanalyse und Gesichtserkennung
• Erste Schritte im Microsoft Foundry-Portal
• Praxisübung: Computer Vision in Foundry

Einführung in KI-basierte information extraction concepts

• Grundlagen der information extraction
• OCR sowie Feld- und Datenextraktion
• Praxisübung: Erdkundung KI information extraction

KI gestützte Information extraction in Microsoft Foundary

• Azure AI-Dienste für Informationsextraktion
• Vision-, multimodale und Dokumentanalyse
• Knowledge Mining mit Azure AI Search
• Praxisübung: Informationsextraktion in Foundry

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