Das Seminar "AI-102 Designing and Implementing an Azure AI Solution (AI-102T00)" ist seitens des Herstellers nicht mehr verfügbar, bzw. abgekündigt. Wir können Ihnen diese Schulung in Form eines Workshops in Ihrem Unternehmen oder in unserem Schulungszentrum anbieten.
Seminarinformationen
Seminar - Ziel
In diesem 5-tägigen Seminar „AI-102 Designing and Implementing an Azure AI Solution“ erhalten Sie eine Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) auf der Azure-Plattform und entwickeln KI-Anwendungen mit Cognitive Services. Sie lernen, wie Sie Textanalysen, Spracherkennung, Sprachsynthese, Übersetzungen und Conversational Bots erstellen. Zudem befassen Sie sich mit der Bild- und Videoanalyse mittels Computer Vision sowie dem Auslesen von Texten aus Bildern und Dokumenten. Abgerundet wird der Kurs durch die Entwicklung einer Knowledge-Mining-Lösung und eines Wissensspeichers.
Teilnehmer - Zielgruppe
- Softwareingenieure und -entwickler
Kurs - Voraussetzungen
Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:
- Kenntnisse in Microsoft Azure
- Kenntnisse im Azure-Portal
- Kenntnisse in der Verwendung von REST-basierten APIs
- Kenntnisse in C#, Python oder JavaScript
Seminardauer
- 5 Tage
- 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr
Schulungsunterlagen
Seminar-Inhalt / Agenda
Erste Schritte mit Azure KI Services
- Planen und Vorbereiten der Entwicklung von KI-Lösungen in Azure
- Erstellen und Nutzen von Azure KI-Services
- Sichern von Azure KI Services
- Überwachen von Azure KI Services
- Bereitstellen von Azure KI Services in Containern
- Verantwortungsvolle Nutzung von KI mit Azure AI Foundry Content Safety
Entwickeln von Lösungen für maschinelles Sehen in Azure
- Analysieren von Bildern
- Lesen von Text in Bildern
- Erkennen, Analysieren und Identifizieren von Gesichtern
- Klassifizieren von Bildern
- Erkennen von Objekten in Bildern
- Analysieren von Videos
- Entwickeln einer visionfähigen generativen KI-Anwendung
- Generieren von Bildern mit KI
Entwickeln von Lösungen für natürliche Sprachen in Azure
- Analysieren von Text mit Azure KI Language
- Erstellen von Lösungen zu Fragen und Antworten mit Azure AI Language
- Erstellen eines Conversational Language Understanding-Modells
- Erstellen einer Lösung für die benutzerdefinierte Textklassifizierung
- Benutzerdefinierte benannte Entitätserkennung
- Erstellen sprachaktivierter Apps mit Azure KI Services
- Übersetzen von Sprache mit dem Azure KI Speech-Dienst
- Entwickeln einer audiofähigen generativen KI-Anwendung
Implementieren der Wissensgewinnung („Knowledge Mining“) mit Azure KI-Suche
- Erstellen einer Azure KI-Suche-Lösung
- Erstellen einer benutzerdefinierten Fähigkeit für Azure KI-Suche
- Erstellen eines Wissensspeichers mit Azure KI-Suche
- Implementieren erweiterter Suchfeatures in Azure KI-Suche
- Durchsuchen von Daten außerhalb der Azure-Plattform in Azure KI-Suche mithilfe von Azure Data Factory
- Verwalten einer Azure KI-Suche-Lösung
- Durchführen einer erneuten Rangzuweisung mit semantischer Rangfolge in Azure KI-Suche
- Durchführen von Vektorsuche und Abruf in Azure KI-Suche
Entwickeln von Lösungen mit Azure KI Dokument Intelligenz
- Planen einer Lösung mit „Azure KI Dokument Intelligenz“
- Verwenden vordefinierter Dokument Intelligenz-Modelle
- Extrahieren von Daten aus Formularen mit Azure KI Dokument Intelligenz
- Erstellen eines zusammengesetzten Dokumentintelligenzmodells
Entwickeln von generativen KI-Lösungen mit Azure OpenAI in Foundry-Modellen
- Entwickeln von Anwendungen mit Azure OpenAI in Foundry Models
- Implementieren von Retrieval Augmented Generation (RAG) mit Azure OpenAI-Modellen
- Generieren von Bildern mit KI
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