Seminarinformationen

Seminar - Ziel

Im 1-tägigen Seminar „LFWS313 Kubernetes Troubleshooting“ erhalten Sie eine ausführliche Einführung in die Linux Foundation, deren Weiterbildungsangebote und Zertifikate sowie in die grundlegenden Prinzipien und Werkzeuge rund um Kubernetes. Sie lernen die Struktur von Kubernetes, die wesentlichen API-Objekte, Netzwerkdesigns und die Interaktion mit der Kubernetes API kennen. Darüber hinaus werden zentrale Themen wie Zugriffsrechte, Admission Controller und Netzwerkrichtlinien behandelt.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Problemlösung innerhalb von Kubernetes. Dabei nutzen Sie Werkzeuge wie Kubectl, Prometheus, Grafana und Jaeger zur Überwachung und Analyse von Systemen. Zum Abschluss werden häufig auftretende Fehler und deren Behebungen erläutert, um Ihnen den Umgang mit Schwierigkeiten in einer Kubernetes-Umgebung zu erleichtern.

Teilnehmer - Zielgruppe

  • Kubernetes Administratoren
  • DevOps Engineers
  • Cloud Engineers
  • Site Reliability Engineers (SRE)
  • Platform Engineers
  • IT System Engineers mit Container Infrastruktur Fokus

Kurs - Voraussetzungen

  • Gute Kenntnisse in Linux System Administration
  • Erfahrung mit Kubernetes Grundlagen (z. B. kubectl, Pods, Deployments)
  • Verständnis von Container Technologien wie Docker oder containerd
  • Grundkenntnisse in Networking und Linux Command Line
  • Erfahrung im Umgang mit Cloud oder Container Plattformen von Vorteil
  • Besuch des Kurs vom Vorteil: LFS460 Kubernetes Security Fundamentals / Certified Kubernetes Security Specialist (CKS)

Seminardauer

  • 1 Tag
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

Kubernetes Architecture Overview

  • Aufbau und Components eines Kubernetes Clusters
  • Control Plane und Worker Nodes
  • Pod Lifecycle und Scheduling

Troubleshooting Methodology

  • Systematische Fehleranalyse in Kubernetes
  • Logging und Monitoring Strategies
  • Incident Response in Cluster Environments

Cluster State Analysis

  • Überprüfung von Node und Pod Status
  • Umgang mit CrashLoopBackOff und Pending States
  • Analyse von Events im Cluster

Networking Troubleshooting

  • Service Discovery und DNS in Kubernetes
  • Network Policies und Connectivity Issues
  • Debugging von Ingress und Service Routing

Workload Debugging

  • Analyse von Deployments und ReplicaSets
  • Debugging von Container Failures
  • Ressourcenprobleme (CPU, Memory Limits)

Control Plane Troubleshooting

  • API Server, Scheduler und Controller Manager
  • Etcd Basics und Fehleranalyse
  • Control Plane Health Checks

Logging & Observability

  • kubectl logs und Event Analysis
  • Prometheus und Monitoring Fundamentals
  • Metrics und Alerting Concepts

Advanced Debugging Techniques

  • Debugging mit Ephemeral Containers
  • Node Troubleshooting
  • Deep Dive in Cluster Internals

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