Seminarinformationen

Seminar - Ziel

Im 1-tägigen Seminar „LFWS313 Kubernetes Troubleshooting“ erhalten Sie eine ausführliche Einführung in die Linux Foundation, deren Weiterbildungsangebote und Zertifikate sowie in die grundlegenden Prinzipien und Werkzeuge rund um Kubernetes. Sie lernen die Struktur von Kubernetes, die wesentlichen API-Objekte, Netzwerkdesigns und die Interaktion mit der Kubernetes API kennen. Darüber hinaus werden zentrale Themen wie Zugriffsrechte, Admission Controller und Netzwerkrichtlinien behandelt.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Problemlösung innerhalb von Kubernetes. Dabei nutzen Sie Werkzeuge wie Kubectl, Prometheus, Grafana und Jaeger zur Überwachung und Analyse von Systemen. Zum Abschluss werden häufig auftretende Fehler und deren Behebungen erläutert, um Ihnen den Umgang mit Schwierigkeiten in einer Kubernetes-Umgebung zu erleichtern.

Teilnehmer - Zielgruppe

  • IT-Professionals
  • Systemadministratoren
  • Entwickler

Kurs - Voraussetzungen

Sie sollten grundlegende Kenntnisse in Linux-Systemadministration und Container-Technologien (z. B. Docker) mitbringen. Grundlegendes Verständnis der Cloud-Architektur sowie erste Erfahrungen mit der Arbeit in einer Kubernetes-Umgebung sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.

Seminardauer

  • 1 Tag
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

Introduction

  • The Linux Foundation
  • The Linux Foundation Training
  • The Linux Foundation Certifications
  • The Linux Foundation Digital Badges
  • Laboratory Exercises, Solutions and Resources
  • Platform Details

Kubernetes Concepts Recap

  • Kubernetes Architecture
  • Networking
  • API Objects
  • The v1 group
  • API Resources
  • Accessing the API
  • Authentication and Authorizations
  • Admission Controller
  • Network Policies

Troubleshooting Principles

  • Process Overview
  • Troubleshooting Tools
  • Kubectl
  • Dashboard
  • Auditing
  • Prometheus and Grafana
  • Fluentd
  • Jaeger

Common Errors and Solutions

  • Common Errors
  • Image Relates Errors
  • Pod Error Status
  • Scheduling Errors

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