In diesem 2-tägigen Seminar „Multi-Agent LLM Workflows mit LangChain & LangGraph“ erhalten Sie einen fundierten Einstieg in die Konzepte und Funktionsweise von LangChain und LangGraph. Sie lernen, wie Sie mit Python eigene Agenten entwickeln – von einfachen bis hin zu komplexen Systemen – und diese mithilfe von LangGraph effizient koordinieren.
Darüber hinaus erwerben Sie praxisrelevante Kenntnisse im Einsatz von Best Practices für die Integration von Large Language Models (LLMs) in produktionsfähige Anwendungen. Zum Abschluss des Seminars setzen Sie Ihr Wissen in einem eigenen Projekt um, das die zentralen Inhalte und Methoden kombiniert und die praktische Anwendung der gelernten Technologien vertieft.
In diesem 3-tägigen Seminar „Einführung in LLMOps – Strategien und Best Practices für den Betrieb von Large Language Models“ erhalten Sie ein grundlegendes Verständnis von Large Language Models (LLMs) und deren Einsatzmöglichkeiten in der Industrie. Sie erwerben ...
In diesem 3-tägigen Seminar „Generative AI & LLMs für Unternehmen“ erhalten Sie umfassendes Wissen über die Möglichkeiten und Anwendungen von Large Language Modellen (LLMs). Sie lernen, wie Sie passende Modelle auswählen, deren Leistung und Speicherbedarf bewerten ...
In diesem 3-tägigen Seminar „LLMs und Datensicherheit – Risiken erkennen und vermeiden“ erhalten Sie ein fundiertes Verständnis sowie praktische Fähigkeiten, um Datenschutzfragen und den Umgang mit sensiblen Daten bei der Nutzung und dem Feintuning von LLMs effektiv zu ...
In diesem 2-tägigen Seminar „Von ChatGPT bis Gemini – LLM-Integration in Python“ erwerben Sie praxisnahes Wissen über Large Language Models (LLMs) und deren Einbindung in Python. Sie erhalten eine fundierte Einführung in die Funktionsweise von LLMs und deren Anwendung ...