Seminarinformationen

Seminar - Ziel

In diesem 3-tägigen Seminar „LLMs und Datensicherheit – Risiken erkennen und vermeiden“ erhalten Sie ein fundiertes Verständnis sowie praktische Fähigkeiten, um Datenschutzfragen und den Umgang mit sensiblen Daten bei der Nutzung und dem Feintuning von LLMs effektiv zu meistern. Sie lernen die relevanten Risiken kennen und erhalten Einblicke in bewährte Verfahren zum Schutz sensibler Informationen.

Zudem werden Ihnen Methoden und Tools zur Risikominderung vorgestellt, die Sie direkt anwenden können. Das Seminar verbindet theoretische Grundlagen mit praxisnahen Beispielen für einen nachhaltigen Lernerfolg.

Teilnehmer - Zielgruppe

  • Entwickler
  • Datenschutzbeauftragte
  • IT-Entscheidungsträger

Kurs - Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

  • Grundlegende Kenntnisse in Python
  • Grundverständnis für KI und Machine Learning

Seminardauer

  • 3 Tage
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

Einführung in den Datenschutz bei LLMs

  • Bedeutung des Datenschutzes bei der Nutzung von LLMs
  • Übersicht über relevante Datenschutzgesetze und -normen

Datenschutzrisiken bei LLMs

  • Identifikation von Datenschutzrisiken
  • Risiken bei der Datenerfassung, -verarbeitung und -speicherung

Richtlinien und Best Practices für den Datenschutz

  • Entwicklung von Datenschutzrichtlinien für LLM-Projekte
  • Best Practices für den Umgang mit sensiblen Daten

Technische Strategien zur Risikominderung

  • Anonymisierung und Pseudonymisierung von Daten
  • Einsatz von Datenschutztechnologien

Praktische Anwendung: Sichere Datennutzung in LLMs

  • Datensicherheit bei Modelltraining und -nutzung
  • Fallstudien zur sicheren Anwendung von LLMs

Datenschutzkonforme Architektur von LLM-Projekten

  • Gestaltung datenschutzfreundlicher LLM-Systeme
  • Technische und organisatorische Maßnahmen

Rechtliche Aspekte und Compliance

  • Rechtliche Rahmenbedingungen für LLMs
  • Compliance-Checklisten und -Verfahren

Praxisprojekt: Entwicklung eines Datenschutzkonzepts

  • Erarbeitung eines Datenschutzkonzepts für ein LLM-Projekt
  • Bewertung und Optimierung des Konzepts

Diskussion: Ethik und LLMs

  • Ethik in der KI
  • Ausrichtung von LLMs an ethischen Prinzipien

Tools und Ressourcen für den Datenschutz

  • Vorstellung von Tools und Software für den Datenschutz
  • Ressourcen für weitere Informationen und Unterstützung

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