Seminarinformationen

Seminar - Ziel

In diesem 3-tägigen Seminar „Generative AI & LLMs für Unternehmen“ erhalten Sie umfassendes Wissen über die Möglichkeiten und Anwendungen von Large Language Modellen (LLMs). Sie lernen, wie Sie passende Modelle auswählen, deren Leistung und Speicherbedarf bewerten und diese für Ihren spezifischen Anwendungsfall optimieren können.

Das Seminar vermittelt theoretische Grundlagen, zeigt Praxisbeispiele erfolgreicher Implementierungen und unterstützt Sie dabei, eigene Projekte zu realisieren. Ziel ist es, Ihnen ein tiefgehendes Verständnis generativer KI und von LLMs zu vermitteln und Sie in die Lage zu versetzen, diese Technologien sicher und wirkungsvoll in Ihrem Unternehmen einzusetzen.

Teilnehmer - Zielgruppe

  • Entwickler
  • IT-Verantwortliche

Kurs - Voraussetzungen

  • Python Grundkenntnisse

Seminardauer

  • 3 Tage
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

Einführung in Generative AI & LLM

  • Was sind generative KI und LLM und wie funktionieren sie?
  • LLM Use Cases und Tasks
  • Transformers-Architektur
  • Prompt-Engineering
  • Konfiguration generativer Modelle
  • Lebenszyklus von Generative-AI-Projekten
  • Jupyter Notebooks

Anwendungsfälle

  • Use Case: Dialogzusammenfassung
  • Pre-Training Large Language Models
  • Computational Challenges
  • Skalierungsgesetze
  • Instruction Fine-tuning
  • Scaling Instruction Models
  • Model Evaluation Benchmarks
  • Parameter Efficient Fine-Tuning
  • Praxisprojekt Fine-Tuning

Ausrichtung von Modellen auf menschliche Werte

  • Ausrichtung von Modellen an menschlichen Werten
  • Verstärkendes Lernen mit menschlichem Feedback
  • Reward Model , Reward Hacking, Catastrophical Forgetting
  • KL Divergenz
  • Praxisprojekt

Optimierung und Einsatz von LLMs

  • Langchain, Huggingface
  • Modelloptimierung für den Einsatz
  • Verwendung von LLMs in Anwendungen
  • Programmgestützte Sprachmodelle
  • ReAct - Reasoning und Action

Weitere Schulungen zu Thema Large Language Model (LLM)

Einführung in LLMOps - Strategien und Best Practices für den Betrieb von Large Language Models

- u.a. in Nürnberg, Berlin, Stuttgart, München, Köln

In diesem 3-tägigen Seminar „Einführung in LLMOps – Strategien und Best Practices für den Betrieb von Large Language Models“ erhalten Sie ein grundlegendes Verständnis von Large Language Models (LLMs) und deren Einsatzmöglichkeiten in der Industrie. Sie erwerben ...

LLMs und Datensicherheit - Risiken erkennen und vermeiden

- u.a. in Nürnberg, Berlin, Stuttgart, München, Köln

In diesem 3-tägigen Seminar „LLMs und Datensicherheit – Risiken erkennen und vermeiden“ erhalten Sie ein fundiertes Verständnis sowie praktische Fähigkeiten, um Datenschutzfragen und den Umgang mit sensiblen Daten bei der Nutzung und dem Feintuning von LLMs effektiv zu ...

Von ChatGPT bis Gemini - LLM-Integration in Python

- u.a. in Frankfurt am Main, Koblenz, Mannheim, Marburg, Nordhausen

In diesem 2-tägigen Seminar „Von ChatGPT bis Gemini – LLM-Integration in Python“ erwerben Sie praxisnahes Wissen über Large Language Models (LLMs) und deren Einbindung in Python. Sie erhalten eine fundierte Einführung in die Funktionsweise von LLMs und deren Anwendung ...

DeepEval - Das Unit-Testing Framework für Large Language Models (LLMs)

- u.a. in Frankfurt am Main, Hannover, Leipzig, Virtual Classroom, Kassel

In diesem 1-tägigen Seminar „DeepEval – Das Unit-Testing Framework für Large Language Models (LLMs)“ erfahren Sie, wie Sie das Open-Source-Framework DeepEval effektiv zur Bewertung und Prüfung von LLMs einsetzen. DeepEval ist ein benutzerfreundliches Tool, das auf ...