Das Seminar "Entwicklung und Optimierung von LLM-Anwendungen" ist seitens des Herstellers nicht mehr verfügbar, bzw. abgekündigt. Wir können Ihnen diese Schulung in Form eines Workshops in Ihrem Unternehmen oder in unserem Schulungszentrum anbieten.
In diesem 3-tägigen Seminar „Entwicklung und Optimierung von LLM-Anwendungen“ erwerben Sie Kenntnisse, wie moderne LLM-basierte Anwendungen gestaltet, implementiert und verbessert werden. Sie erhalten eine fundierte Einführung in Architekturprinzipien, Design Patterns und Best Practices für leistungsfähige KI-Anwendungen. Zudem evaluieren Sie verschiedene Technologie-Stacks und LLM-Frameworks und lernen die Anforderungen an Infrastruktur und Skalierung kennen.
Der Fokus liegt auf der praktischen Umsetzung: Sie entwickeln Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme, integrieren Monitoring- und Observability-Tools und optimieren Modelle durch Fine-Tuning. Weiterhin lernen Sie, KI-Anwendungen sicher und DSGVO-konform zu gestalten sowie komplexe Multi-Agenten-Systeme und Workflows zu orchestrieren.
Im abschließenden Praxisprojekt setzen Sie Ihr Wissen um, indem Sie eine End-to-End-Anwendung entwickeln, testen und bereitstellen. Nach dem Seminar sind Sie befähigt, performante und sichere LLM-Anwendungen zu realisieren, in bestehende Dateninfrastrukturen zu integrieren und den Entwicklungsprozess professionell zu steuern.
In diesem 3-tägigen Seminar „Einführung in LLMOps – Strategien und Best Practices für den Betrieb von Large Language Models“ erhalten Sie ein grundlegendes Verständnis von Large Language Models (LLMs) und deren Einsatzmöglichkeiten in der Industrie. Sie erwerben ...
In diesem 3-tägigen Seminar „Generative AI & LLMs für Unternehmen“ erhalten Sie umfassendes Wissen über die Möglichkeiten und Anwendungen von Large Language Modellen (LLMs). Sie lernen, wie Sie passende Modelle auswählen, deren Leistung und Speicherbedarf bewerten ...
In diesem 1-tägigen Seminar „DeepEval – Das Unit-Testing Framework für Large Language Models (LLMs)“ erfahren Sie, wie Sie das Open-Source-Framework DeepEval effektiv zur Bewertung und Prüfung von LLMs einsetzen. DeepEval ist ein benutzerfreundliches Tool, das auf ...
In diesem 2-tägigen Seminar „Multi-Agent LLM Workflows mit LangChain & LangGraph“ erhalten Sie einen fundierten Einstieg in die Konzepte und Funktionsweise von LangChain und LangGraph. Sie lernen, wie Sie mit Python eigene Agenten entwickeln – von einfachen bis hin ...