Künstliche Intelligenz (KI) - Rechtliche Aspekte bei der Nutzung von KI in Unternehmen

Seminarinformationen

Seminar - Ziel

In diesem 1-tägigen Seminar „Künstliche Intelligenz (KI) – Rechtliche Aspekte bei der Nutzung von KI in Unternehmen“ erhalten Sie einen umfassenden Einblick in die juristischen Fragestellungen rund um den Einsatz von KI in der Unternehmenspraxis. Sie vertiefen Ihr Wissen über die geltenden rechtlichen Rahmenbedingungen – insbesondere im Hinblick auf Datenschutz gemäß DSGVO, Haftungsfragen sowie Verantwortlichkeiten bei der Einführung von KI-Systemen. Zudem befassen Sie sich mit komplexen Themen wie dem Schutz geistigen Eigentums, Patenten, Urheberrechten und Lizenzmodellen im Zusammenhang mit KI-Technologien. Anhand praxisnaher Anwendungsfälle werden diese Aspekte greifbar gemacht. Das Seminar vermittelt Ihnen ein solides Verständnis für rechtliche Herausforderungen und unterstützt Sie dabei, Strategien für eine rechtssichere Integration von KI in Ihrem Unternehmen zu entwickeln.

Teilnehmer - Zielgruppe

Alle Verantwortlichen für die Anwendung und den Einsatz von KI

• Compliance-Verantwortliche
• KI-Beauftragte
• IT- Sicherheits- und Datenschutzbeauftragte
• Data-Scientists
• Compliance-Verantwortliche
• Geschäftsführer/ IT-Leiter/CIO
• CISOs

Kurs - Voraussetzungen

• keine

Seminardauer

• 1 Tag
• 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

• nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

Dieses Seminar vermittelt KI-Verantwortlichen das praxisrelevante Wissen, um KI-Projekte rechtskonform zu steuern, Governance-Strukturen aufzubauen und strategischen Mehrwert zu realisieren – mit aktuellem Stand des EU AI Act, des Digital Omnibus on AI und der neuen Produkthaftungsrichtlinie.

MODUL 1: KI verstehen – Von Buzzwords zu Business Value

Einstieg & Orientierung

• Ziele des Tages und Erwartungsabgleich
• Selbsteinschätzung: Wo steht Ihr Unternehmen auf der KI-Reifegradskala?

KI-Technologien entmystifiziert: Was Sie wirklich wissen müssen

Praxisorientierter Einstieg ohne technischen Overhead

• KI vs. Machine Learning vs. Deep Learning – klare Abgrenzungen für Entscheider
• Generative KI, Reasoning-Modelle und KI-Agenten: Die aktuelle Generation verstehen
• Agentic AI & Multi-Agenten-Systeme: Warum 2026 das Jahr der autonomen Workflows wird
• Small Language Models (SLMs) & Open Source: Wann reicht ein kleines, spezialisiertes Modell?
• Multimodale KI: Text, Bild, Audio, Video – ein System, viele Eingabekanäle

Praxisteil: Technologie-Entscheidungsmatrix – Welche Technologie für welchen Anwendungsfall?

Business Case Perspektive: ROI und strategischer Mehrwert

• Wo KI echten Mehrwert schafft (und wo nicht) – mit aktuellen Benchmark-Daten
• Quick Wins vs. strategische Transformation: Priorisierung für KI-Verantwortliche
• Build vs. Buy vs. Partner: Entscheidungsrahmen für die eigene KI-Strategie
• Total Cost of Ownership: Kosten für Agenten-Infrastruktur realistisch kalkulieren

Praxisteil: ROI-Canvas für Ihren wichtigsten KI-Use-Case

MODUL 2: EU AI Act & Compliance – Was jetzt konkret zu tun ist

Regulatorischer Status Quo – Frühjahr 2026

Aktueller Stand nach dem Digital Omnibus on AI

• Zeitstrahl: Was gilt bereits, was kommt im August 2026, was verschiebt sich auf 2027/2028?
• Digital Omnibus on AI: Fristverschiebung für Hochrisiko-KI-Systeme auf Dezember 2027 (Annex III) bzw. August 2028 (Annex I)
• Transparenzpflichten & Kennzeichnung KI-generierter Inhalte ab August 2026
• Code of Practice für GPAI-Modelle: finale Fassung erwartet Juni 2026
• Nationale Umsetzung: Bundesnetzagentur als koordinierende Stelle, BaFin, BfDI – Zuständigkeiten in Deutschland

Praxisteil: Interaktiver Fristen-Checker – Welche Deadlines gelten für Ihr Unternehmen?

Risikoklassifizierung und Pflichten im Detail

• Verbotene KI-Praktiken: Was seit Februar 2025 gilt (Social Scoring, biometrische Massenüberwachung, Manipulation)
• KI-Kompetenzpflicht (Art. 4): Seit Februar 2025 für ALLE Unternehmen – auch ohne Hochrisiko-Systeme
• Hochrisiko-Klassifizierung: Annex III vs. Annex I – Ihr System richtig einstufen
• Ausnahmeregeln nach Art. 6 Abs. 3: Wann ein Hochrisiko-System doch nicht hochriskant ist
• Dokumentationspflichten und KI-Inventar aufbauen
• KI-Reallabore (Sandboxes): Innovationsförderung ab August 2026

Rechtsrahmen im Überblick: Schnittstellen und Haftung

• AI Act, DSGVO, NIS2: Parallele Zuständigkeiten und Anforderungen
• ACHTUNG: AI Liability Directive wurde im Februar 2025 zurückgezogen – Was das bedeutet
• Neue Produkthaftungsrichtlinie (EU) 2024/2853: Software und KI als „Produkt“ ab Dezember 2026
• Verschuldensunabhängige Haftung: Beweislast und Kausalitätsvermutung
• Sanktionen: bis zu 35 Mio. € oder 7 % des weltweiten Jahresumsatzes
• Anbieter vs. Betreiber vs. Händler: Ihre Rolle in der KI-Lieferkette

Datenschutz & KI in der Praxis

• DSGVO-konforme KI-Nutzung: Typische Fallstricke und Lösungswege
• Rechtsgrundlagen für die Verarbeitung personenbezogener Daten durch KI
• Bias-Erkennung mit sensiblen Datenkategorien: Neue Rechtsgrundlage im Digital Omnibus
• Prompt Engineering und Urheberrecht: Wem gehören KI-generierte Ergebnisse?
• Internationale Datenflüsse bei Cloud-KI-Tools: Schrems II, Angemessenheitsbeschlüsse, Standardvertragsklauseln

MODUL 3: AI Governance Framework aufbauen

Von der Strategie zur Umsetzung

• Rollen & Verantwortlichkeiten: KI-Beauftragter, Bewertungsgremium, Eskalationswege
• Integration in bestehende Managementsysteme (ISO 27001, ISO 9001)
• ISO/IEC 42001 für KI-Managementsysteme: Der organisatorische Rahmen für den AI Act
• prEN 18286: Harmonisierte Norm für den EU AI Act (Verabschiedung erwartet Q4 2026)
• Risikomanagement-System für Hochrisiko-KI implementieren

Monitoring, Qualitätssicherung & Incident Response

• Bias-Erkennung und Fairness-Checks: Metriken und Tools
• Kontinuierliches Monitoring: Automatisierte Überwachung von KI-Systemen in Produktion
• Incident Response bei KI-Problemen: Melde- und Eskalationsprozesse
• Ethik & Transparenz: Kennzeichnungspflichten für KI-generierte Inhalte
• Stakeholder-Kommunikation: Kunden, Mitarbeiter, Aufsichtsbehörden

MODUL 4: Praxisszenarien – Rechtssichere KI im Unternehmensalltag

Generative KI-Tools im Unternehmen

• ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot & Co.: Lizenzmodelle, AGB-Fallstricke, Datenverarbeitung
• Corporate- vs. Consumer-Versionen: Datenschutz, Opt-out und Trainingsvereinbarungen
• Prompt-Management: Vertraulichkeit, Urheberrecht und Unternehmensrichtlinien
• Open-Source-Modelle (Llama, Mistral, DeepSeek): Chancen und Risiken für Unternehmen

Branchenspezifische Szenarien & Arbeitsrecht

Hochrisiko! HR & Recruiting:

• Bewerbermanagement mit KI – Anforderungen, Fristen (Omnibus: Dezember 2027), Betriebsratseinbindung
• Marketing: Werberecht, Kennzeichnung KI-generierter Inhalte, Markenschutz
• Kundenservice: KI-Chatbots und Transparenzpflichten – Was Kunden wissen müssen
• Produktentwicklung: Patente, KI-generierte Innovationen und Erfinderschutz
• Arbeitsrecht: Betriebsvereinbarungen für KI-Einsatz, Mitbestimmung und Weisungsrecht

MODUL 5: Implementierung & Zukunftssicherheit

Von der Strategie zum Rollout

Implementierung und Change Management

• Quick-Scan: Wo steht Ihr Unternehmen heute? – KI-Inventur und Reifegrad-Assessment
• Priorisierung: Welche KI-Projekte zuerst? – Risiko-Nutzen-Matrix
• KI-Kompetenzprogramme gemäß Art. 4 AI Act: Vom Awareness-Training bis zum Power-User
• Top 10 Compliance-Fehler bei KI-Einführung – und wie Sie sie vermeiden
• Checkliste: Rechtsprüfung vor KI-Rollout

Zukunftstrends & strategische Weichenstellung

Technologische und regulatorische Entwicklungen 2026–2028

• Agentic AI: Von einzelnen Assistenten zu Multi-Agenten-Systemen – Governance-Implikationen
• Edge AI: KI lokal statt in der Cloud – Datenschutz, Latenz und Effizienz
• KI in der Cybersecurity: Automatische Bedrohungserkennung vs. KI-gestützte Angriffe
• Neue Produkthaftungsrichtlinie ab Dezember 2026: Software = Produkt
• Digital Omnibus on AI: Politische Einigung erwartet Mitte 2026 – aktuelle Entwicklungen
• Nationale Umsetzung: Deutschlands KI-MIG und weitere Gesetzgebung
• Internationaler Blick: USA (Executive Order), China, UK – Divergenz oder Konvergenz?

Weitere Schulungen zu Thema KI