Künstliche Intelligenz (KI) - Rechtliche Aspekte bei der Nutzung von KI in Unternehmen

Seminarinformationen

Seminar - Ziel

In diesem 1-tägigen Seminar „Künstliche Intelligenz (KI) – Rechtliche Aspekte bei der Nutzung von KI in Unternehmen“ erhalten Sie einen umfassenden Einblick in die juristischen Fragestellungen rund um den Einsatz von KI in der Unternehmenspraxis. Sie vertiefen Ihr Wissen über die geltenden rechtlichen Rahmenbedingungen – insbesondere im Hinblick auf Datenschutz gemäß DSGVO, Haftungsfragen sowie Verantwortlichkeiten bei der Einführung von KI-Systemen. Zudem befassen Sie sich mit komplexen Themen wie dem Schutz geistigen Eigentums, Patenten, Urheberrechten und Lizenzmodellen im Zusammenhang mit KI-Technologien. Anhand praxisnaher Anwendungsfälle werden diese Aspekte greifbar gemacht. Das Seminar vermittelt Ihnen ein solides Verständnis für rechtliche Herausforderungen und unterstützt Sie dabei, Strategien für eine rechtssichere Integration von KI in Ihrem Unternehmen zu entwickeln.

Teilnehmer - Zielgruppe

Alle Verantwortlichen für die Anwendung und den Einsatz von KI

• Compliance-Verantwortliche
• KI-Beauftragte
• IT- Sicherheits- und Datenschutzbeauftragte
• Data-Scientists
• Compliance-Verantwortliche
• Geschäftsführer/ IT-Leiter/CIO
• CISOs

Kurs - Voraussetzungen

• keine

Seminardauer

• 1 Tag
• 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

• nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

KI verstehen – Von Buzzwords zu Business Value

Praxisorientierter Einstieg ohne technischen Overhead

KI-Technologien entmystifiziert: Was Sie wirklich wissen müssen

• KI vs. Machine Learning vs. Deep Learning – klare Abgrenzungen
• Generative KI, Large Action Models (LAMs) und KI-Agenten: Die neue Generation
• Welche Technologie für welchen Anwendungsfall?

Business Case Perspektive: ROI und strategischer Mehrwert

• Wo KI echten Mehrwert schafft (und wo nicht)
• Quick Wins vs. strategische Transformation

EU AI Act & Compliance – Was jetzt konkret zu tun ist

Praxischeck: Bin ich betroffen und was muss ich umsetzen?

Sofortmaßnahmen seit Februar 2025

• Risikoklassifizierung: Welche Ihrer KI-Systeme fallen in welche Kategorie?
• Dokumentationspflichten und KI-Register aufbauen
• Verpflichtende KI-Kompetenzvermittlung für Mitarbeitende (Art. 4 AI Act)

Rechtsrahmen im Überblick

• AI Act, DSGVO, NIS2: Schnittstellen und Anforderungen
• Haftungsrisiken für Vorstände und Geschäftsführungen (bis zu 35 Mio. € oder 7% Jahresumsatz)
• Anbieter vs. Betreiber: Ihre Rolle und Verantwortung

Datenschutz & KI in der Praxis

• DSGVO-konforme KI-Nutzung: Typische Fallstricke
• Prompt Engineering und Urheberrecht: Wem gehören die Ergebnisse?
• Internationale Datenflüsse bei Cloud-KI-Tools

KI-Governance etablieren – Strukturen für sicheren Einsatz

Von der Strategie zur Umsetzung

AI Governance Framework aufbauen

• Rollen & Verantwortlichkeiten: KI-Beauftragter, Bewertungsgremium, Eskalationswege
• Integration in bestehende Managementsysteme (ISO 27001, ISO 9001)
• Best Practice: ISO/IEC 42001 für KI-Managementsysteme

Risikomanagement & Qualitätssicherung

• Bias-Erkennung und Fairness-Checks
• Kontinuierliches Monitoring von KI-Systemen
• Incident Response bei KI-Problemen

Ethik & Transparenz

• Vertrauenswürdige KI: Kriterien und Umsetzung
• Kennzeichnungspflichten für KI-generierte Inhalte
• Stakeholder-Kommunikation: Kunden, Mitarbeiter, Aufsichtsbehörden

Praxisszenarien – Rechtssichere KI-Nutzung im Unternehmensalltag

Konkrete Anwendungsfälle mit rechtlichen Lösungen

Generative KI-Tools im Unternehmen

• ChatGPT, Midjourney, DALL-E & Co.: Lizenzmodelle und AGB-Fallstricke
• Prompt-Verwaltung: Vertraulichkeit und Urheberrecht
• Corporate vs. Consumer-Versionen: Was ist erlaubt?

Branchenspezifische Szenarien

• HR & Recruiting: Bewerbermanagement mit KI (Hochrisiko!)
• Marketing: Werberecht, Kennzeichnung, Markenschutz
• Kundenservice: KI-Chatbots und Transparenzpflichten
• Produktentwicklung: Patente und KI-generierte Innovationen

Arbeitsrecht & KI

• Mitarbeiterüberwachung: Was ist zulässig?
• Betriebsvereinbarungen für KI-Einsatz
• Weisungsrecht vs. KI-Entscheidungen

Implementierung – Von der Strategie zum Rollout

Change Management für KI-Transformation

Strategische Roadmap entwickeln

• Quick-Scan: Wo steht Ihr Unternehmen heute?
• Priorisierung: Welche KI-Projekte zuerst?
• Budget und Ressourcen realistisch planen

Mitarbeiter mitnehmen

• Schulungskonzepte: Vom Awareness-Training bis zu Power-Usern
• Widerstände abbauen: Ängste ansprechen, Chancen aufzeigen
• AI Literacy Programme gemäß AI Act Anforderungen

Rechtliche Fallstricke vermeiden

• Top 10 Compliance-Fehler bei KI-Einführung
• Checkliste: Rechtsprüfung vor KI-Rollout
• Muster-Richtlinien und Vorlagen für Ihr Unternehmen

Zukunftstrends & strategische Weichenstellung

Wie Sie Ihr Unternehmen zukunftssicher aufstellen

**Technologische Entwicklungen 2025-2027 **

• Agentic AI: Autonome KI-Systeme, die eigenständig handeln
• Multimodale KI: Text, Bild, Audio, Video in einem System
• Edge AI: KI lokal statt in der Cloud – Datenschutz und Effizienz
• Quantum Computing & KI: Was kommt da auf uns zu?

Regulatorische Entwicklungen

• AI Liability Directive: Neue Haftungsregeln ab 2026
• Branchenspezifische KI-Regulierung (Finanz, Gesundheit, kritische Infrastruktur)
• Internationale Entwicklungen: USA, China, UK

Strategische Positionierung

• Build vs. Buy vs. Partner: Ihre KI-Strategie
• Wettbewerbsvorteile durch verantwortungsvolle KI
• Innovationskultur fördern bei gleichzeitiger Risikokontrolle

Weitere Schulungen zu Thema KI