Seminarinformationen

Seminar - Ziel

In diesem 2-tägigen Seminar „KI Workflows – Effizienz durch Automatisierung“ erfahren Sie, wie Sie Künstliche Intelligenz gezielt in bestehende Arbeitsprozesse integrieren, um diese zu optimieren und zu automatisieren. Sie identifizieren Automatisierungspotenziale durch den Einsatz von KI und lernen praxisbewährte Methoden zur Gestaltung und Umsetzung von KI-gestützten Workflows kennen.

Zudem analysieren Sie Chancen und Risiken solcher Prozesse und erhalten durch Anwendungsbeispiele und Fallstudien konkrete Einblicke in die betriebliche Praxis. Sie arbeiten hands-on mit KI-Tools und -Technologien, lernen, wie Sie Workflows überwachen und kontinuierlich verbessern, und setzen sich mit ethischen sowie regulatorischen Rahmenbedingungen auseinander.

Teilnehmer - Zielgruppe

  • Fach- und Führungskräfte
  • Projektmanager
  • IT-Verantwortliche

die Workflows in ihrem Unternehmen durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) optimieren möchten

Kurs - Voraussetzungen

  • Grundverständnis von IT von Vorteil und/oder rudimentäre Programmierkenntnisse

Seminardauer

  • 2 Tage
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

Einführung in KI und Workflows

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendung in Geschäftsprozessen
  • Überblick über Workflow-Management und Prozessoptimierung

Identifikation von KI-Potenzialen in Workflows

  • Analyse bestehender Workflows auf Automatisierungspotenzial
  • Methoden zur Bewertung der Eignung von Prozessen für KI-Integration

Gestaltung von KI-Workflows

  • Design von KI-gestützten Workflows: Von der Idee zur Umsetzung
  • Best Practices für die Integration von KI in Workflows
  • Werkzeuge und Technologien zur Unterstützung von KI-Workflows

Wichtige KI-Tools für Workflow-Automatisierung

  • Einführung in Workflow-Automatisierungstools: Camunda, n8n, Zapier
  • Kombination mit einfachen No-Code-Tools: Retool, Bubble.io
  • Anwendungsbeispiele für KI in der Prozessautomatisierung

Implementierung von KI-Workflows

  • Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Einführung von KI-Workflows
  • Herausforderungen und Lösungsansätze bei der Implementierung
  • Erfolgsfaktoren und Best Practices

Monitoring und Optimierung von KI-Workflows

  • Methoden zur Überwachung und Bewertung von KI-Workflows
  • Kontinuierliche Verbesserung und Anpassung von Workflows
  • Umgang mit Änderungen und Skalierung von KI-Workflows

Ethische und regulatorische Aspekte

  • Grundlagen des Datenschutzes und der Sicherheit bei der Nutzung von KI
  • Ethische Überlegungen und Verantwortung
  • Rechtliche Rahmenbedingungen und Compliance

Praxisbeispiele und Fallstudien

  • Erfolgreiche Implementierungen von KI-Workflows in verschiedenen Branchen
  • Diskussion von Herausforderungen und deren Überwindung

Interaktive Workshops

  • Praktische Übungen zur Gestaltung und Implementierung von KI-Workflows
  • Entwicklung eigener KI-Workflow-Konzepte
  • Vertiefende Übungen und Diskussionen zu spezifischen Anwendungsfällen

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