+49 911 65008-222 info@it-seminare.de

KI in der Supply Chain - Optimierung von Lieferkettenprozessen

Seminardauer: 2 Tage

Seminarinformationen

Seminar - Ziel

In diesem 2-tägigen Seminar „KI in der Supply Chain – Optimierung von Lieferkettenprozessen“ erhalten Sie einen fundierten Einblick in die Grundlagen und Anwendungsmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) im Bereich der Lieferkette. Sie lernen, wie Sie potenzielle Einsatzszenarien für KI innerhalb Ihrer eigenen Supply-Chain-Prozesse erkennen und gezielt bewerten können.

Das Seminar vermittelt Ihnen ein Verständnis für verschiedene KI-Technologien wie maschinelles Lernen und Predictive Analytics. Sie erfahren, wie Sie die passenden Technologien für Ihre spezifischen Anforderungen auswählen und gewinnbringend einsetzen.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der praktischen Umsetzung: Sie erarbeiten konkrete Maßnahmen zur Einführung von KI-Lösungen in Ihrer Supply Chain. Durch die Analyse von Fallbeispielen und bewährten Vorgehensweisen lernen Sie, wie Sie KI erfolgreich in bestehende Prozesse integrieren, um Effizienz, Transparenz und Wettbewerbsfähigkeit spürbar zu verbessern.

Teilnehmer - Zielgruppe

  • Supply Chain Manager
  • Logistikleiter
  • Operations Manager
  • alle Fachkräfte, die in den Lieferkettenprozessen eines Unternehmens tätig sind. Grundlegende Kenntnisse

Kurs - Voraussetzungen

  • Kenntnisse über Supply Chain Management sind von Vorteil

Seminardauer

  • 2 Tage
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

Einführung in Künstliche Intelligenz

  • Was ist KI? – Definitionen, Begriffe und zentrale Konzepte
  • Überblick über KI-Arten: Maschinelles Lernen, Generative KI, AutoML
  • Relevanz und Nutzen von KI für Logistik und Supply Chain
  • Abgrenzung zu klassischen Automatisierungslösungen und Business Intelligence

KI entlang der Lieferkette

  • Typische Einsatzfelder: Einkauf, Lagerhaltung, Transport, Retouren
  • Prozessautomatisierung und Effizienzsteigerung durch KI
  • Erfolgreiche Praxisbeispiele aus verschiedenen Branchen
  • Betrachtung der gesamten Supply Chain vom Lieferanten bis zum Kunden

Chancen & Herausforderungen

  • Potenzielle Effekte: Effizienz, Kostenreduktion, Nachhaltigkeit
  • Herausforderungen: Datenverfügbarkeit, Integration, Change Management
  • Diskussion: Realistische Erwartungen an KI-Projekte und deren Machbarkeit
  • Umgang mit interner Akzeptanz und kulturellen Hürden

Einsatzmöglichkeiten in der eigenen Lieferkette

  • Methoden zur Identifikation relevanter Use Cases
  • Beispiele: Predictive Analytics, semantische Suche, Lageroptimierung
  • Gruppenarbeit: Entwicklung konkreter Ideen auf Basis eigener Prozesse
  • Erste Bewertung der Machbarkeit und Wirtschaftlichkeit

Tools & Technologien

  • Überblick: No-Code-KI, ChatGPT, Microsoft Copilot, IoT, Analyse-Tools
  • Auswahl passender Technologien für individuelle Anforderungen
  • Einführung in Datenstrategie, Datenqualität und Verantwortlichkeiten
  • Kurze Tool-Demonstration oder Live-Einblick

Umsetzung von KI-Projekten

  • Grundlagen des Projektmanagements für KI-Initiativen
  • Roadmap: Von der Idee zum ersten Prototyp bis zur Integration
  • Best Practices, Lessons Learned und Erfolgsfaktoren aus realen Projekten
  • Erfolgskennzahlen: Wie misst man den Impact von KI-Projekten?

Abschluss & Ausblick

  • Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse und Learnings
  • Offene Fragerunde, Austausch individueller Erfahrungen
  • Nächste Schritte zur Umsetzung im eigenen Unternehmen
  • Hinweise auf weiterführende Ressourcen, Tools oder Netzwerkformate

Weitere Schulungen zu Thema KI

KI im Personalwesen - Talentidentifikation und -management

- u.a. in Nürnberg, Berlin, Stuttgart, München, Köln

In dieser 2-tägigen Schulung "KI im Personalwesen - Talentidentifikation und -management" entwickeln Sie ein tiefes Verständnis dafür, wie Künstliche Intelligenz (KI) im Bereich Talentidentifikation und Talentmanagements eingesetzt werden kann. Sie lernen, wie Sie KI-Tools ...

Praxisorientierte Predictive Analytics - Datenbasierte Prognose mit KI und Vorhersagemodelle

- u.a. in Nürnberg, Berlin, Stuttgart, München, Köln

In diesem 3-tägigen Seminar „Praxisorientierte Predictive Analytics – datenbasierte Prognosen mit KI und Vorhersagemodellen“ erlernen Sie die Grundlagen und Techniken der datenbasierten Vorhersage mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI), Machine Learning und Deep ...

AI & Workflow - Effiziente Integration von KI in Geschäftsprozesse

- u.a. in Stuttgart, Wien, Darmstadt, Freiburg, Jena

In diesem 2-tägigen Seminar „AI & Workflow – Effiziente Integration von KI in Geschäftsprozesse“ erhalten Sie praxisnahes Wissen, wie Sie Künstliche Intelligenz (KI) wirkungsvoll in Ihre Unternehmensprozesse integrieren und dadurch Workflows nachhaltig verbessern ...

KI in der Finanzanalyse - Vorhersage und Risikomanagement

- u.a. in Frankfurt am Main, Essen, Koblenz, Offenbach, Jena

In diesem 2-tägigen Seminar „KI in der Finanzanalyse – Vorhersage und Risikomanagement“ erlangen Sie ein umfassendes Verständnis für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Finanzanalyse sowie im Risikomanagement. Sie lernen den praktischen Umgang mit ...