Seminarinformationen

Seminar - Ziel

In diesem 2-tägigen Seminar „Automatisierung mit KI – Grundlagen“ machen Sie sich mit den grundlegenden Aspekten der Künstlichen Intelligenz und deren Einsatzmöglichkeiten im Bereich der Automatisierung vertraut. Sie erhalten einen Überblick über zentrale Konzepte und Technologien der KI und erfahren, wie diese in verschiedenen praktischen Szenarien zur Anwendung kommen. Darüber hinaus lernen Sie, wie erste KI-basierte Automatisierungslösungen umgesetzt werden können und worauf bei der Bewertung von Chancen und Risiken zu achten ist. Interaktive Workshops und praxisorientierte Beispiele unterstützen Sie dabei, das Gelernte direkt in die Praxis zu übertragen.

Teilnehmer - Zielgruppe

  • Einsteiger,
  • Fachkräfte und
  • Entscheider,

die die Grundlagen der Automatisierung mit Künstlicher Intelligenz (KI) verstehen und erste Schritte zur Implementierung in ihren Unternehmen unternehmen möchten.

Kurs - Voraussetzungen

  • Grundlegendes technisches Verständnis
  • Interesse an neuen Technologien
  • Verständnis für Geschäftsprozesse

Seminardauer

  • 2 Tage
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

Einführung in Künstliche Intelligenz

  • Definition und Geschichte der KI
  • Überblick über grundlegende KI-Konzepte: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing (NLP)
  • Technischer Hintergrund von Generativer KI & großer Sprachmodelle

Grundlagen der Automatisierung

  • Einführung in die Automatisierung von Geschäftsprozessen
  • Unterschied zwischen traditioneller Automatisierung und KI-gestützter Automatisierung

Anwendungsbereiche von KI in der Automatisierung

  • Automatisierung von Routineaufgaben und Workflows
  • Einsatz von KI in der Produktion, Logistik und im Kundenservice
  • Beispiele für erfolgreiche KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen

Wichtige KI-Tools für die Automatisierung

  • KI-Produkte und -Funktionalitäten: ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude und weitere
  • KI-Workflows: am Beispiel von Zapier, make.com, Power Automate
  • KI-Agenten & komplexe Workflows: Deep Research, Operator, n8n.io, langflow
  • Eigene Entwicklung mit Cloud Providern: Azure AI, Vertex AI, Amazon Web Services

Erste Schritte zur Implementierung von KI

  • Identifikation geeigneter Anwendungsfälle für KI im eigenen Unternehmen
  • Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Einführung einfacher KI-Lösungen
  • Best Practices und Erfolgsfaktoren

Ethische und regulatorische Aspekte

  • Grundlagen des Datenschutzes und der Sicherheit bei der Nutzung von KI
  • Ethische Überlegungen und Verantwortung

Praxisbeispiele und Fallstudien

  • Vorstellung erfolgreicher KI-Implementierungen in kleinen und mittleren Unternehmen
  • Diskussion von Herausforderungen und deren Überwindung
  • Praktische Übungen mit einfachen KI-Tools
  • Entwicklung erster Automatisierungskonzepte mit KI

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