Seminarinformationen

Seminar - Ziel

In diesem 2-tägigen Seminar „Ollama und LM Studio – die DSGVO-konformen Alternativen zu ChatGPT“ erfahren Sie, wie Sie ChatGPT sowie OpenSource-KI-Modelle wie LMStudio, Ollama und Llama sicher und gemäß DSGVO-Richtlinien im Unternehmen einsetzen können. Dabei lernen Sie den Umgang mit sensiblen Daten, den Schutz von Urheberrechten und Copyrights sowie die lokale Bereitstellung von OpenSource-Chatbots auf Ihrem PC.

Das Seminar behandelt außerdem das Erweitern und Feinabstimmen von Modellen sowie deren sichere Implementierung im Unternehmensnetzwerk mithilfe interner Server, Richtlinien und bewährter Verfahren. Sie erhalten praktische Anleitungen, wie Sie Update- und Backup-Prozesse effizient organisieren und Ihre Modelle versionieren.

Zum Abschluss vergleichen wir diese Lösungen mit kommerziellen Alternativen und zeigen Anwendungsbeispiele in der Azure-Cloud. In einem interaktiven Praxisteil bearbeiten Sie konkrete Business-Szenarien.

Teilnehmer - Zielgruppe

  • IT-Projektleiter
  • System-Administratoren
  • Programmierer

Kurs - Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis der DSGVO
  • Erfahrung im Umgang mit KI-Tools sind hilfreich
  • Vertrautheit mit der Nutzung von Computer-Systemen, Serversoftware und grundlegenden IT-Prozessen wird vorausgesetzt.
  • Interesse an OpenSource-Technologien
  • Verständnis für den Umgang mit sensiblen Daten

Seminardauer

  • 2 Tage
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

DSGVO-Probleme mit ChatGPT

  • Was im Unternehmensumfeld zu beachten ist
  • Urheberrecht und Copyright
  • Umgang mit sensiblen Daten

Vorstellung LM Studio, Ollama und Llama-Model

  • Was ist LM Studio, was ist Ollama?
  • Bereitstellen eines OpenSource-Chatbots auf dem lokalen PC
  • Erweiterung des trainierten Wissens um Embeddings
  • Finetuning eines Models für besondere Use Cases

Bereitstellung des Tools im Unternehmensnetzwerk

  • Sichere Bereitstellung mit Hilfe eines internen Servers
  • Guidelines und Best-Practices
  • Umgang mit Userinput und Nutzerdaten

Update- und Sicherungsprozess

  • Vorgehensweisen und Best-Practices
  • Iterative Erweiterung von Offline-Wissen
  • Austausch der dahinter liegenden KI-Modelle
  • Sicherung und Versionierung der eigenen Modelle

Beleuchtung der Vor- und Nachteile (Vergleich zu anderen Tools)

  • Gegenüberstellung zu kommerziellen Alternativen
  • Möglichkeiten in der Azure-Cloud

Bearbeitung diverser Anwendungsfälle

  • Interaktiver Praxisteil für Business-Anwendungsfälle

Weitere Schulungen zu Thema KI

KI im Personalwesen - Talentidentifikation und -management

- u.a. in Nürnberg, Berlin, Stuttgart, München, Köln

In dieser 2-tägigen Schulung "KI im Personalwesen - Talentidentifikation und -management" entwickeln Sie ein tiefes Verständnis dafür, wie Künstliche Intelligenz (KI) im Bereich Talentidentifikation und Talentmanagements eingesetzt werden kann. Sie lernen, wie Sie KI-Tools ...

KI in der Supply Chain - Optimierung von Lieferkettenprozessen

- u.a. in Nürnberg, Berlin, Stuttgart, München, Köln

In diesem 2-tägigen Seminar „KI in der Supply Chain – Optimierung von Lieferkettenprozessen“ erhalten Sie einen fundierten Einblick in die Grundlagen und Anwendungsmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) im Bereich der Lieferkette. Sie lernen, wie Sie ...

Mistral AI - Überblick, Aufbau, Besonderheiten und Unterschiede zu ChatGPT

- u.a. in Nürnberg, Essen, Heidelberg, Koblenz, Marburg

In diesem 1-tägigen Seminar „Mistral AI – Überblick, Aufbau, Besonderheiten und Unterschiede zu ChatGPT“ machen Sie sich mit den leistungsstarken Open-Source-Sprachmodellen von Mistral AI vertraut. Sie lernen, wie diese Modelle gezielt, effizient und verantwortungsvoll ...

Digitale Transformation gestalten: Mit KI zum Unternehmenserfolg navigieren

- u.a. in Hamburg, Köln, Nürnberg, Mannheim, Darmstadt