In diesem 1-tägigen Seminar „Mistral AI – Überblick, Aufbau, Besonderheiten und Unterschiede zu ChatGPT“ machen Sie sich mit den leistungsstarken Open-Source-Sprachmodellen von Mistral AI vertraut. Sie lernen, wie diese Modelle gezielt, effizient und verantwortungsvoll im beruflichen Kontext eingesetzt werden können. Dabei erhalten Sie einen tiefgehenden Einblick in die Architektur der Modelle, ihre spezifischen Eigenschaften sowie die wesentlichen Unterschiede zu kommerziellen Lösungen wie ChatGPT.
Das Seminar vermittelt praxisnah, wie sich Mistral-Modelle sowohl lokal als auch auf Serverbasis betreiben lassen. Zudem werden Möglichkeiten für eine datenschutzgerechte Integration im Unternehmen aufgezeigt. Sie lernen die verschiedenen Modellversionen (z. B. Mistral 7B, Mistral 8x7B) kennen und erfahren, wie diese individuell an unternehmensspezifische Anwendungsfälle angepasst oder erweitert werden können.
Im praktischen Teil arbeiten Sie gemeinsam mit anderen Teilnehmenden an typischen Problemstellungen aus dem Unternehmensalltag und entwickeln mithilfe von Mistral AI konkrete Lösungsansätze.
In dieser 2-tägigen Schulung "KI im Personalwesen - Talentidentifikation und -management" entwickeln Sie ein tiefes Verständnis dafür, wie Künstliche Intelligenz (KI) im Bereich Talentidentifikation und Talentmanagements eingesetzt werden kann. Sie lernen, wie Sie ...
In diesem 2-tägigen Seminar „KI in der Supply Chain – Optimierung von Lieferkettenprozessen“ erhalten Sie einen fundierten Einblick in die Grundlagen und Anwendungsmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) im Bereich der Lieferkette. Sie lernen, wie Sie ...
In diesem 2-tägigen Seminar „Von ChatGPT bis Gemini – LLM-Integration in Python“ erwerben Sie praxisnahes Wissen über Large Language Models (LLMs) und deren Einbindung in Python. Sie erhalten eine fundierte Einführung in die Funktionsweise von LLMs und deren Anwendung ...
In dieser 1-tägigen Schulung "KI Coding mit Cursor, GitHub Copilot und Claude Code" erhalten Sie einen fundierten Überblick über drei der wichtigsten AI-Coding Tools: Cursor, GitHub Copilot und Claude Code. Ziel ist es, die jeweiligen Stärken, Grenzen und ...