In dieser 2-tägigen Schulung "Hybrider Einsatz von Hadoop mit MongoDB" lernen Sie effektive Strategien für den kombinierten Einsatz der beiden Systeme kennen, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten und Echtzeitabfragen für Benutzer zu ermöglichen. Sie erfahren, wie Sie Hadoop und MongoDB miteinander verbinden und die Datenverarbeitung sinnvoll aufteilen, um maximale Effizienz zu erzielen. Die Schulung beinhaltet praktische Übungen und ein Beispielprojekt, um die erworbenen Kenntnisse anzuwenden. Nach Abschluss können Sie Hybridlösungen mit Hadoop und MongoDB konzipieren und umsetzen, dabei die optimale Effizienz bei Datenverarbeitung und Abfrage erreichen und die Herausforderungen des kombinierten Einsatzes meistern.
Überblick über die Funktionsweise vom OpenSource MapReduce Framework Apache Hadoop. Wie entwickelt man Softwarelösungen für Hadoop?, Was sind die Vor- und Nachteile von Hadoop? (vor allem auch im Vergleich mit relationalen Datenbanken), Welche (ganz neuen) ...
In dieser 1-tägigen Schulung "Microsoft Azure HDInsight: Einsatzszenarien und Kostenmodell" erhalten Sie einen theoretischen Überblick über das Hadoop-Framework und dessen Einsatzszenarien im Big Data-Umfeld. Sie lernen die Vorteile von HDInsight im Vergleich zu ...
In dieser 3-tägigen Schulung "Aufbau eines Hadoop-Clusters" lernen Sie Apache Hadoop und seine hochperformante, horizontale Skalierung kennen. Die Einsatzszenarien für Big Data werden besprochen. Die Schulung vermittelt den Aufbau der technischen Infrastruktur für ...
Apache Hadoop zählt zu den populärsten Lösungen im Big-Data-Umfeld. Die Architektur des Hadoop-Frameworks ermöglicht eine hochperformante und kosteneffiziente horizontale Skalierung über mehrere Rechnersysteme, was die Verarbeitung von Massendaten im Vergleich zu ...