Das Seminar "Betrieb, Optimierung und Instandhaltung eines Hadoop-Clusters" ist seitens des Herstellers nicht mehr verfügbar, bzw. abgekündigt. Wir können Ihnen diese Schulung in Form eines Workshops in Ihrem Unternehmen oder in unserem Schulungszentrum anbieten.
In dieser 2-tägigen Schulung "Betrieb, Optimierung und Instandhaltung eines Hadoop-Clusters" lernen Sie die Architektur und vielfältigen Einsatzszenarien von Apache Hadoop kennen. Sie erfahren, wie Sie Hadoop-basierte Lösungen an spezifische Verwendungszwecke anpassen können. Die Schulung vermittelt Methoden zur Überwachung und Instandhaltung des Clusters sowie die Anbindung an gängige Überwachungssysteme. Die Sicherung und Wiederherstellung des Clusters und der Daten werden ebenfalls behandelt. Nach Abschluss der Schulung sind die Teilnehmer in der Lage, Überwachungsmechanismen zu implementieren, Wartungsaufgaben durchzuführen und den Cluster zu sichern, zu erweitern und zu skalieren. Ein umfassendes Verständnis über die verschiedenen Logdateien des Clusters wird vermittelt.
Überblick über die Funktionsweise vom OpenSource MapReduce Framework Apache Hadoop. Wie entwickelt man Softwarelösungen für Hadoop?, Was sind die Vor- und Nachteile von Hadoop? (vor allem auch im Vergleich mit relationalen Datenbanken), Welche (ganz neuen) ...
In dieser 1-tägigen Schulung "Microsoft Azure HDInsight: Einsatzszenarien und Kostenmodell" erhalten Sie einen theoretischen Überblick über das Hadoop-Framework und dessen Einsatzszenarien im Big Data-Umfeld. Sie lernen die Vorteile von HDInsight im Vergleich zu ...
In dieser 2-tägigen Schulung "Hybrider Einsatz von Hadoop mit MongoDB" lernen Sie effektive Strategien für den kombinierten Einsatz der beiden Systeme kennen, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten und Echtzeitabfragen für Benutzer zu ermöglichen. Sie ...
Apache Hadoop zählt zu den populärsten Lösungen im Big-Data-Umfeld. Die Architektur des Hadoop-Frameworks ermöglicht eine hochperformante und kosteneffiziente horizontale Skalierung über mehrere Rechnersysteme, was die Verarbeitung von Massendaten im Vergleich zu ...