Seminarinformationen

Seminar - Ziel

In diesem 2-tägigen Seminar "Elasticsearch – Grundlagen" erhalten Sie eine fundierte Einführung in die grundlegenden Konzepte und Funktionen des Elastic Stacks. Sie lernen, wie strukturierte Daten in Elasticsearch effizient eingepflegt, verwaltet und abgefragt werden können – mit besonderem Fokus auf den Einsatz im Log-Management.

Ein zentrales Thema ist das Einlesen und Verarbeiten von Logdaten aus unterschiedlichsten Quellen. Sie erfahren, wie Sie diese Daten analysieren, verwalten und daraus wertvolle Informationen gewinnen können. Ziel ist es, Ihnen einen praxisnahen Einstieg in die Nutzung des Elastic Stacks zu bieten.

Darüber hinaus vermittelt das Seminar das notwendige Wissen, um einen Elastic-Cluster unabhängig vom gewählten Bereitstellungsmodell zuverlässig zu betreiben. Dazu gehört auch die Fehleranalyse sowie die Anbindung externer Identitäts- und Zugriffsmanagementlösungen (IAM). Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Elasticsearch effektiv in Ihrem Arbeitsumfeld einzusetzen und weiterführende Anwendungen auf dieser Basis zu entwickeln.

Teilnehmer - Zielgruppe

  • Entwickler
  • Administratoren
  • Architekten

Kurs - Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse zur Daten Struktur, wie Indexierung, Verteilung und Replikation

Seminardauer

  • 2 Tage
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

Architektur (Übersicht)

  • Grundverständnis ECE bzw. ELK-Stack
  • Dokumente, Index, Data-Streams, Mapping, Transform
  • Elastic-Pipelines und Prozessoren
  • Möglichkeiten bei direktem API Zugriff (REST-API/ CRUD)
  • Kunden bekommen KIBANA Zugang mit SU-Rechten
  • API-Zugriff auf unser Deployment

Light Administration der ELK-Deployments

  • Rollen/Rechte
  • AD-Anbindung (für Benutzerauthentifizierung)
  • Elastic - Pipelines
  • CCS (Cross-Cluster-Search)
  • ILM / SLM (Index Lifecycle Management / Snapshot Lifecycle Management)

Nutzung (mit Fokus auf Protokollierung/Logging)

  • Elastic Common Scheme (ECS)
  • Component- und Index-Templates
  • Index Lifecycle Management (ILM)
  • Elastic Agent & Fleet
  • UI (Benutzeroberfläche)
  • Praxisbeispiele Log Analyse
  • Komplexere Abfragen
  • Dashboards verstehen / erstellen / teilen
  • Shard Management
  • Skalierung
  • Backup mit Snapshots
  • Reports
  • Troubleshooting

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