Seminarinformationen

Seminar - Ziel

In diesem 1-tägigen Seminar "Elastic – Logmanagement und Observability" erwerben Sie fundierte Kenntnisse, um Logdaten effizient mit dem Elastic Stack zu erfassen, zu verarbeiten und auszuwerten. Ziel ist es, vollständige Transparenz über Ihre IT-Infrastruktur zu schaffen und eine effektive Überwachung aller System- und Anwendungsprozesse zu ermöglichen.

Sie lernen, wie Sie Logs aus unterschiedlichen Quellen zentral sammeln, in Elasticsearch strukturiert speichern und mithilfe von Kibana visualisieren. Dabei werden sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Techniken vermittelt – von der Anbindung externer Datenquellen bis hin zum Aufbau komplexer Dashboards.

Ein besonderer Fokus liegt auf dem Thema Observability: Sie erfahren, wie Sie Logs, Metriken und APM-Daten (Application Performance Monitoring) integrieren, um eine ganzheitliche Sicht auf Ihre Systeme zu erhalten. Zusätzlich wird gezeigt, wie Sie mit Machine Learning und Alerting proaktiv auf Anomalien reagieren können.

Am Ende des Seminars sind Sie in der Lage, Elastic zur Überwachung Ihrer IT-Landschaft strategisch einzusetzen, komplexe Analysen durchzuführen, Ihre Umgebung sicher zu betreiben und skalierbare Backup- und Datenmanagement-Konzepte umzusetzen.

Teilnehmer - Zielgruppe

  • Entwickler
  • DevOps-Ingenieure
  • IT-Security-Teams

Kurs - Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

  • Grundkenntnisse von Elasticsearch und Linux

Seminardauer

  • 1 Tag
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

Einführung

  • Überblick über den Elastic Stack
  • Dolumente, Indizes, Shards

Pipelines

  • Einführung in Ingest Pipelines
  • Anwendung von Prozessoren für Datenverarbeitung

Datentypen und Mappings

  • Verständnis von Datentypen in Elasticsearch
  • Definition und Anwendung von Mappings

Einführung in das Elastic Common Schema (ECS)

  • Grundlegendes Konzept des ECS
  • Implementierung und Nutzen des ECS für konsistente Datenstruktur

Arbeiten mit Zeitreihendaten

  • Templates
  • Data Streams
  • Datenlebenszyklus-Management

Sammeln von Logs und Metriken

  • Einführung in Logstash und Beats
  • Einführung in Fleet

Datenmanagement

  • Verwaltung und Pflege von Indizes
  • Backup und Wiederherstellung von Daten

Visualisierungen

  • Erstellen von Visualisierungen in Kibana
  • Nutzung von Dashboards zur Datenanalyse

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