Seminarinformationen

Seminar - Ziel

In diesem 2-tägigen Seminar „Multidimensionale Datenmodellierung im Data Warehouse/Business Intelligence Projekt“ erhalten Sie eine umfassende Einführung in die multidimensionale Datenmodellierung für Data Warehouse und Business Intelligence Projekte. Sie lernen das dimensionale Modell kennen, das Fakten, Dimensionen und deren Beziehungen umfasst, sowie den Prozess der dimensionalen Entwicklung.

Das Seminar behandelt die Struktur und Funktion von Dimensionen, verschiedene Arten von Fakttabellen, das BUS-Matrix-Prinzip, Zeitdimensionen, Historisierung, Performance-Optimierung und weitere relevante Themen. Abgerundet wird das Seminar durch praxisnahe Modellierungsbeispiele aus unterschiedlichen Branchen.

Teilnehmer - Zielgruppe

  • Business Intelligence/Data Warehouse Architekten
  • Datenmodellierer
  • Business Analysten
  • Berichtsentwickler
  • ETL-Entwickler
  • BI Projektleiter
  • BI Produktmanager
  • Berater

Kurs - Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse zum Data Warehouse Konzept sowie der allgemeinen Datenmodellierung (z.B. 3NF Modellierung)

Seminardauer

  • 2 Tage
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

  • Das dimensionale Prinzip: Fakten, Dimensionen und Beziehungen
  • Der dimensionale Entwicklungsprozess
  • Struktur und Funktion von Dimensionen
  • Surrogate Keys
  • Fakttabellen Typen: Transaction, Snapshot, Factless-fact
  • das BUS Matrix Prinzip
  • Zeit Dimension
  • Historisierung
  • Role-Playing Dimensions
  • Degenerierte Dimensionen
  • Junk Dimensionen
  • Multi Währungsfähigkeit
  • Modellierungsbeispiele aus verschiedenen Branchen, um bestimmte Modellierungsthematiken zu veranschaulichen
  • Performance Tuning: Indizierungsstrategie, Partitionierung, Handling BIG Dimensions
  • Snow-Flakes
  • Hierarchien: Balanced or unbalanced?
  • Multivalued Dimensions
  • Zu viele oder zu wenig Dimensionen?

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