Multidimensionale Datenmodellierung im Data Warehouse / Business Intelligence Projekt

Seminarinformationen

Seminar - Ziel

Innerhalb dieses zweitägigen Seminars werden Sie die Modellierungsparadima der multidimensionalen Modellierung kennenlernen und diese mit anderen Prinzipien vergleichen können. Abschließend werden Sie in der Lage sein ein Datenmodell nach diesem Regelwerk zu entwerfen und aufzubauen.

Teilnehmer - Zielgruppe

  • Business Intelligence / Data Warehouse Architekten
  • Datenmodellierer,
  • Business Analysten
  • BI Projektleiter
  • BI Produktmanager

Kurs - Voraussetzungen

  • Data Warehouse Grundkenntnisse
  • Datenmodellierung Grundkenntnisse

Seminardauer

  • 2 Tage
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

  • das dimensionale Prinzip
    • Fakten
    • Dimensionen
    • Beziehungen
  • der dimensionale Entwicklungsprozess
  • Struktur und Funktion von Dimensionen
  • Surrogate Keys
  • Fakttabellen Typen: Transaction, Snapshot, Factless-fact
  • das BUS Matrix Prinzip
  • Zeit Dimension
  • Historisierung
  • Role-Playing Dimensions
  • Degenerierte Dimensionen
  • Junk Dimensionen
  • multi Währungsfähigkeit
  • Modellierungsbeispiele aus verschiedenen Branchen, um bestimmte Modellierungsthematiken zu veranschaulichen
  • Performance Tuning: Indizierungsstrategie, Partitionierung, Handling BIG Dimensions
  • Snow-Flakes
  • Balanced or unbalanced Hirarchien?
  • Multivalued Dimensions
  • Wie viele Dimensionen braucht man?

Weitere Schulungen zu Thema Data-Warehouse

Datenbank-Technologie für Data Warehousing

- u.a. in Nürnberg, Berlin, Stuttgart, München, Köln

In diesem dreitägigen Seminar erlernen Sie notwendigen technologischen Kenntnisse zu vermitteln, damit Sie die verfügbaren Datenbanktechnologie für Data-Warehouse-Anwendungen verstehen und optimal einsetzen können.

Business Analyse / Anforderungsanalyse in Business Intelligence Projekten

- u.a. in Nürnberg, Berlin, Stuttgart, München, Köln

In diesem Seminar werden Sie lernen, wie Sie systematisch die Anforderungen eines Fachbereich für analytische Systeme erheben und dokumentieren können. Dies beginnt beim Projektstart und endet bei Abnahme des Konzeptes

Data Vault Datenmodellierung im Enterprise Data Warehouse

- u.a. in Hannover, Heidelberg, Varaždin, Bochum, Freiburg

In diesem Seminar zeigen wir Ihnen das Data Vault Modellierungsparadigma sowie dessen Vorteile gegenüber anderen Design Prinzipien. Sie werden in der Lage sein, ein Datenmodell nach Data Vault Regelwerk zu entwerfen und aufzubauen.

Datenmodellierung mit ERwin im Business Intelligence Projekt

- u.a. in Hannover, Köln, Stuttgart, Wien, Zürich

Innerhalb dieses zweitägigen Seminars zeigen wir Ihnen, wie Sie CA ERwin Data Modeler effizient im< Business Intelligence bzw. Data Warehouse Projekt einsetzen können.