Im 1-tägigen Seminar „Einführung in AutoML – Maschinelles Lernen leicht gemacht“ erfahren Sie, wie sich mit Hilfe von AutoML Daten automatisch vorverarbeiten und Machine-Learning-Modelle ohne tiefgehende Programmierkenntnisse trainieren lassen. So können Sie typische Aufgaben wie Regressions- oder Klassifikationsprobleme schnell und effizient lösen.
Behandelt werden dabei praxisnahe Anwendungsfälle wie die Prognose von Umsatzzahlen, die Zustandsbewertung von Maschinen oder die Vorhersage von Kundenverhalten – beispielsweise bei Kaufentscheidungen. Moderne AutoML-Frameworks ermöglichen es, solche Herausforderungen heute weitgehend automatisiert zu bewältigen und in Geschäftsprozesse zu integrieren.
In diesem 3-tägigen Seminar „MLOps Engineering on AWS“ erfahren Sie, wie sich die Prinzipien und Methoden des DevOps-Ansatzes auf die Entwicklung, das Training und die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen übertragen lassen. Der Fokus liegt auf der zentralen Rolle ...
In diesem 5-tägigen Seminar „Machine Learning mit Python und Scikit-learn“ erlernen Sie die Grundlagen von Python und die Anwendung von maschinellem Lernen. Der Kurs bietet eine detaillierte Einführung in Python und die Konzepte des maschinellen Lernens. Sie machen sich ...
In dieser 5-tägigen Schulung „Text Mining und Machine Learning mit Python“ erlernen Sie die grundlegenden und fortgeschrittenen Methoden des Text Mining und des Machine Learning mit Python. Sie erwerben fundiertes Wissen in der Datenvorbereitung, Analyse und Darstellung. ...
Im 1-tägigen Seminar „Datenmapping mit Altova MapForce“ erlernen Sie effektive Techniken zur Datenverarbeitung, zum Mapping-Design und zur Datenintegration. Sie werden verschiedene Datenformate wie XML, JSON, Datenbanken, Text-, Flat File- und Excel-Dateien mappen sowie ...