In diesem 2-tägigen Seminar „CompTIA DataX“ erwerben Sie umfassende Kenntnisse und praktische Fertigkeiten im Bereich Data Science. Im Modul Mathematik und Statistik lernen Sie, statistische Methoden und Konzepte, Wahrscheinlichkeits- und Modellierungstechniken sowie die Grundlagen der linearen Algebra und Analysis anzuwenden und zu erläutern. Das Modul Modellierung, Analyse und Ergebnisse vermittelt Ihnen Methoden der explorativen Datenanalyse, Techniken zur Datenanreicherung sowie den Prozess der Modellentwicklung und -bewertung. Sie üben, Ergebnisse zu analysieren und wirkungsvoll zu kommunizieren.
Im Bereich Maschinelles Lernen erhalten Sie Einblicke in grundlegende Konzepte wie überwachtes und unüberwachtes Lernen sowie Deep Learning. Das Modul Abläufe und Prozesse behandelt die Rolle von Data Science in Geschäftsprozessen, Techniken zur Datenaufnahme und -speicherung sowie bewährte Vorgehensweisen im gesamten Data-Science-Zyklus. Außerdem lernen Sie die Bedeutung von DevOps- und MLOps-Prinzipien kennen. Abschließend werden im Modul Spezialisierte Anwendungen der Datenwissenschaft Optimierungsmethoden, natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Computer Vision und weitere spezielle Anwendungsfelder erläutert.
Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:
Statistical methods
Probability and modeling
Linear algebra and calculus
Temporal models
EDA methods
Data issues
Data enrichment
Model iteration
Results communication
Foundational concepts
Supervised learning
Tree-based learning
Deep learning
Unsupervised learning
Business functions
Data types
Data ingestion
Data wrangling
Data science life cycle
DevOps und MLOps
Deployment environments
Optimization
NLP concepts
Computer vision
Other applications
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